داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری
این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 24,000 تومان میباشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری 85 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت pdf قابل اجرا میباشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.
تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا دوشنبه 24 آذر
32
هزار تومان
24
هزار تومان
پشتیبانی: 09374433704
داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری به تعداد 85 صفحه pdf فهرست مقاله: فصل اول : مقدمه مقدمه شرح و بیان مسئله . .
داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری
به تعداد 85 صفحه pdf
فهرست مقاله:
فصل اول : مقدمه
مقدمه
شرح و بیان مسئله
هدف تحقیق
اهمیت و کاربرد نتایج تحقیق
محدودیت
تعریف عملیاتی واژگان
فصل دوم : مفاهیم داده کاوی
تاریخچه
موضوع داده کاوی چیست؟
تعاریف داده کاوی
تفاوت داده کاوی و آنالیزهای آماری
کاربرد های داده کاوی
چند مثال در مورد مفهوم داده کاوی
مراحل داده کاوی
مرحله اول: Business Understanding
مرحله دوم: Data Understanding
جمع آوری داده ها
بحث شرح و توصیف داده ها
مرحله سوم: Data Preparation
Data selecting :انتخاب داده
مرحله چهارم: Modelling
مرحله پنجم: Evaluation
مرحله ششم: Deployment
مفاهیم اساسی در داده کاوی
Bagging
Boosting
MetaLearning
عناصر داده کاوی
تکنیک های داده کاوی
دسته بندی
خوشه بندی
رگرسیون گیری
تجمع وهمبستگی
درخت تصمیم گیری
الگوریتم ژنتیک
شبکه های عصبی مصنوعی
گام نهایی فرآیند داده کاوی،گزارش دادن است
تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی
انبار داده
OLAP
محدودیت ها
فصل سوم : کاربرد داده کاوی در پزشکی
داده کاوی در عرصه سلامت
استراتژی های داده کاوی
نمونه هایی از کاربرد داده کاوی در سلامت
و …
امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است. مراکز پزشکی با مقاصد گوناگونی به جمع آوری این داده ها می پردازند . تحقیق روی این داده ها و به دست آوردن نتایج و الگوهای مفید در رابطه با بیماری ها ،یکی از اهداف استفاده از این داده ها است . حجم زیاد این داده ها و سردرگمی حاصل از آن مشکلی است که مانع رسیدن به نتایج قابل توجه می شود . بنابراین از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط مفید بین عوامل خطر زا در بیماری ها استفاده می شود. این مقاله به معرفی داده کاوی وکاربردآن در صنعت پزشکی(پیش بینی بیماری) با استفاده از الگوریتم های داده کاوی به همراه نرم افزارهای مرتبط با آن پرداخته است.
سوالات احتمالی شما درباره داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری
چطور میتونم فایل داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری رو دریافت کنم؟
برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.
این فایل چطوری به دست من میرسه؟
بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.
قیمت داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری چقدر هست؟
در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 24 هزار تومان هست.
چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟
از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.
برچسب ها:
این مقاله به معرفی داده کاوی وکاربردآن در صنعت پزشکی (پیش بینی بیماری) با استفاده از الگوریتم های داده کاوی به همراه نرم افزارهای مرتبط با آن پرداخته است.
يک فرد ديابتي احتمال ابتلا به بيماري هايي نظير بيماري قلبي، نارسايي کليه را دارد.امروزه در علوم پزشکي روش هاي مدرن مبتني بر داده کاوي براي پيش بيني، تشخيص زودرس
Mehr 7, 1400 AP — علوم پزشکی. داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری. به تعداد 85 صفحه pdf. فهرست مقاله: فصل اول : مقدمه. مقدمه. شرح و بیان مسئله. هدف تحقیق.
by صمدسلطانی · 2015 — زمینه و هدف: داده کاوی شاخ هی بسیار مهمی در فهم عمی قتر داد ههای پزشکی است که در صدد حل مسائل در تشخیص و درمان بیماری ها می باشد.
Ordibehesht 8, 1398 AP — داده کاوی ویژگی های بالینی بیماران و تشخیص خودکار. کاربرد دیگری که داده کاوی در علم پزشکی دارد این است که با بکارگیری الگوریتم های دسته بندی
تعداد صفحات داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری 85 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت pdf قابل اجرا میباشد. برای خرید و دانلود این فایل روی دکمه زیر کلیک
Bahman 9, 1395 AP — اين روش ها توانسته اند داده هاي Wisconsinمربوط به بيماران مبتلا به سرطان را با دقت بالاي 99% به درستي طبقه بندي كنند، هرچند طبقه بندي مجموعه
در این مقاله مروری برآنیم تا با جمع آوری تعدادی مقاله علمی معتبر در زمینه کاربردهای دادهکاوی در تشخیص دیابت و خلاصه ای از آنها به محققان دیگر برای بررسی این
by محمد نورسرش — subject: الگوريتم دادهكاوي، دادهكاوي پزشكي، دادهكاوي بيماران، تشخيص بيماري، درخت تصميم. Year: 1394. Abstract: امروزه با پیشرفت علم و تکنولوژی و ابزارهای
در این مقاله تکنیک ها و نمونه هایی از کاربرد داده کاوی برای تشخیص پزشکی و پیش بینی بیماری ها در نظام سلامت بیان شده است. مواد و روش ها. مطالعه حاضر با جستجوی
داده کاوی بر پایه روشهای شبکه عصبی و درخت تصمیم در تشخیص زود هنگام ریسک ابتلا کاربرد پزشکی از راه دور در تشخیص بیماریهای پوستی: مروری بر نتایج بالینی
by غلامحسینی · 2015 — در این مقاله تکنیکها و نمونههایی از کاربرد داده کاوی برای تشخیص پزشکی و بحث و نتیجهگیری: امروزه در دانش پزشکی جمعآوری دادههای بیماریهای مختلف
داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری ها ( دیابت ) - امروزه در دانش پزشکی جمع آوری داده های فراوان در مورد بیماری های مختلف از اهمیت فراوانی برخوردار است.
شماره ركورد كنفرانس : 4078 · عنوان مقاله : مروري برروش هاي داده كاوي براي تشخيص بيماري ديابت · عنوان به زبان ديگر : A review of data mining techniques to diagnose
by مهدی پور · 2016 — عملکرد الگوریتم داده کاوی شبکه عصبی در پیشبینی این بیماری انجام شد. می شود اقدامات موثری در جهت بیماریابی از طریق احداث کلینیکهای تشخیص و درمان
در ذیل به هفت مثال از کاربرد هوش مصنوعی در داده کاوی سلامت میپردازیم. و همچنین با ترکیب مجموعه داده های خود به تشخیص بیماری ها براساس علائم کمک میکند.
بهره گیری از یک تکنیک داده کاوی در تشخیص بیماری قلبی به صورت جامعی بررسی شده است که سطح قابل قبولی از دقت را نشان می دهداخیراً. محققان در حال بررسی اثرات ترکیب
عنوان پایان نامه : داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری ها ( دیابت ) قالب بندی : , تجمع .بنابراین از داده کاوی برای غلبه بر این مشکل و به دست آوردن روابط