پایان نامه پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی
این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 65,000 تومان میباشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات پایان نامه پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی 98 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت docx قابل اجرا میباشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.
تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا شنبه 1 آذر
85
هزار تومان
65
هزار تومان
پشتیبانی: 09374433704
پایان نامه پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی با عنوان استفاده از داده کاوی در پیشبینی خطای نرمافزار بر اساس متریکهای کد و وابستگی می باشد
پایان نامه پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی با عنوان استفاده از داده کاوی در پیشبینی خطای نرمافزار بر اساس متریکهای کد و وابستگی می باشد.تضمین کیفیت نرمافزار همیشه دارای محدودیتهای زمان و هزینه بوده است. به منظور رسیدن به کیفیت بالا و کاهش محدودیتها، مدیران همواره سعی کردهاند تا بخشهای مستعد خطا را در نرمافزار پیشبینی نمایند و منابع مذکور را به صورت موثری به این بخشها اختصاص دهند. پیش از این، محققین روشهای خودکاری را برای کمک به مدیران در این امر مهم معرفی و از آنها استفاده کردهاند.
روشهای خودکار مذکور با استفاده از اندازه گیری معیارهای مختلف نرمافزار و یافتن ارتباط میان این معیارها و خطاهای نرمافزاری، همواره سعی در افزایش سرعت و دقت در پیشبینی خطا داشته اند. به نوعی میتوان این معیارها را در چهار دسته که عبارتند از معیارهای پیچیدگی، دادههای تاریخی، معیارهای طراحی و معیارهای وابستگی، قرار داد. اگرچه معیارهای استفاده شده، تا حدودی موثر هستند اما هنوز هیچکدام موفق به پیشبینی تمامی خطاهای موجود نشدهاند. در این رساله، ما با توسعه دادن مفهوم وابستگی در نرمافزار، به معرفی مفهوم جدیدی به نام درخت وابستگی میپردازیم. این مفهوم به ما کمک میکند تا با در نظر گرفتن تمامی وابستگیهای مستقیم و غیر مستقیم در بین اجزای نرمافزار، معیارهای جدیدی را استخراج نماییم که این معیارها میتوانند عملاً نتایج مطلوبتری را نسبت به معیارهای پیشین، در پیشبینی خطا ارائه دهند.
فهرست مطالب
1-مقدمه: 13
2- پیشینه پژوهشی: 16
2-1-معیارهای نرمافزار 16
2-2-معیارهای وابستگی: 17
2-3-معیارهای تاریخی: 18
2-4-بررسی فعالیتهای گذشته 19
2-4-1- بررسی فعالیتها در زمینه معیارهای کد : 19
2-4-2- بررسی فعالیتها در زمینه معیارهای تاریخی: 22
2-4-3- بررسی فعالیتها در زمینه معیارهای وابستگی: 25
3-درخت وابستگی: 30
4-فرضیات: 40
5-جمع آوری داده: 41
5-تحلیل و مقایسه: 55
6-نتیجه گیری: 91
7-مراجع: 92
فهرست تصاویر
شکل 1: نمونهای از وابستگیهای میان کلاسها 29
شکل 2: نمونهای از وابستگیهای پیچیده در میان کلاسها 30
شکل 3: تصویری از نمای کلی برنامه Class Dependency Analyzer 37
شکل 4: نمونهای از کلاس دیاگرام نمایش داده شده در برنامه Class Dependency Analyzer 37
شکل 5: نمایش تمامی کلاسهای وابسته به یک کلاس خاص در برنامه Class Dependency Analyzer 38
شکل 6: نمونهای از یک گراف جهت دار 39
شکل 7: ماتریس وابستگی مربوط به گراف جهت دار در شکل شماره 6 39
شکل 8: درخت وابستگی تشکیل شده از روی ماتریس وابستگی شکل 7 42
شکل 9: متغیر تصادفی، انحراف معیار σ حول محور μ 53
فهرست نمودارها
نمودار 1: ارتباط بین جفتگری و انسجام 28
نمودار 2: بررسی رفتار معیار دقت در هنگام افزایش وابستگی درجه 1 46
نمودار 3: بررسی رفتار معیار دقت در هنگام افزایش وابستگی درجه 2 46
نمودار 4: بررسی رفتار معیار دقت در هنگام افزایش وابستگی درجه 3 47
نمودار 5: مقایسه نتیجه «دقت» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس 54
نمودار 6: مقایسه نتیجه «فراخوانی» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس 55
نمودار 7: مقایسه نتیجه «صحت» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس 56
نمودار 8: مقایسه نتیجه «معیار F» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس 56
نمودار 9: مقایسه نتیجه «منحنی مشخصه عملکرد» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس 57
نمودار 10: مقایسه نتیجه «کاپا» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس 57
نمودار 11: مقایسه نتیجه «انحراف معیار» در دسته بندی سه نسخه اکلیپس 58
نمودار 12: مقایسه نتیجه «دقت» در دسته بندی آپاچی بر روی متریکهای کد و درخت وابستگی 59
نمودار 13: مقایسه نتیجه «فراخوانی» در دسته بندی آپاچی بر روی متریکهای کد و درخت وابستگی 60
نمودار 14: مقایسه نتیجه «صحت» در دسته بندی آپاچی بر روی متریکهای کد و درخت وابستگی 60
نمودار 15: مقایسه نتیجه «معیار F» در دسته بندی آپاچی بر روی متریکهای کد و درخت وابستگی 61
نمودار 16: مقایسه نتیجه «منحنی مشخصه عملکرد» در دسته بندی آپاچی بر روی متریکهای کد و درخت وابستگی 61
نمودار 17: مقایسه نتیجه «کاپا» در دسته بندی آپاچی بر روی متریکهای کد و درخت وابستگی 62
نمودار 18: مقایسه نتیجه «انحراف معیار» در دسته بندی آپاچی بر روی متریکهای کد و درخت وابستگی 62
نمودار 19: قیاس نتیجه «دقت» در دستهبندی بر روی کل دادهها 64
نمودار 20: قیاس نتیجه «فراخوانی» در دستهبندی بر روی کل دادهها 65
نمودار 21: قیاس نتیجه «صحت» در دستهبندی بر روی کل دادهها 66
نمودار 22: قیاس نتیجه «معیار F» در دستهبندی بر روی کل دادهها 66
نمودار 23: قیاس نتیجه «منحنی مشخصه عملکرد» در دستهبندی بر روی کل دادهها 67
نمودار 24: قیاس نتیجه «کاپا» در دستهبندی بر روی کل دادهها 67
نمودار 25: قیاس نتیجه «انحراف معیار» در دستهبندی بر روی کل دادهها 68
سوالات احتمالی شما درباره پایان نامه پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی
چطور میتونم فایل پایان نامه پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی رو دریافت کنم؟
برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود پایان نامه پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.
این فایل چطوری به دست من میرسه؟
بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل پایان نامه پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.
قیمت پایان نامه پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی چقدر هست؟
در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 65 هزار تومان هست.
چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟
از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.
برچسب ها:
تلاشهای گذشته با هدف پیشبینی خطا را در سه گروه مورد بررسی قرار میدهیم: معیارهای نرمافزار ، معیارهای وابستگی و معیارهای تاریخی . ابتدا به بیان توضیحی در مورد
Aban 17, 1400 AP — پایان نامه پیش بینی خطای نرم افزار با داده کاوی با عنوان استفاده از داده کاوی در پیشبینی خطای نرمافزار بر اساس متریکهای کد و وابستگی می باشد.
دانلود پروپوزال آماده با موضوع پیش بینی خطای نرم افزار از طریق داده کاوی و مبتنی درسهای مرتبط : روش تحقیق و نمونه پروپوزال کارشناسی ارشد برای پایان نامه
پايان نامه دوره کارشناسي کامپيوتر گرايش نرم افزار اسفند 86 چکيده بررسي ومطالعه ي کامل داده کاوي و داده کاوي با SQL SERVER2005 پياده سازي آن روي بانک
دانلود و دریافت مقاله ارائه یک مدل شبکه عصبی جهت پیش بینی تقاضا در زنجیره تامین با رویکرد داده کاوی.
در این پایان نامه با استفاده از روش های داده کاوی، میزان مصرف آب تحلیل و پیش از روش های پیش بینی موجود در این نرم افزار، بهترین مدل بر اساس شاخص های
این مقاله به معرفی داده کاوی وکاربردآن در صنعت پزشکی (پیش بینی بیماری) با استفاده از الگوریتم های داده کاوی به همراه نرم افزارهای مرتبط با آن پرداخته است.
استفاده از داده کاوی در پیشبینی خطای نرمافزار بر اساس متریکهای کد و وابستگی در صورت هر گونه مشگل در پروسه خريد ميتوانيد با پشتيباني تماس بگيريد.
با توجه به اهمیت نقش نرمافزارها در زندگی جوامع امروزی، تحقیقات پیرامون کیفیت نرمافزار در سالهای اخیر، گسترش زیادی داشته است. خطاهای پیشبینی نشده ی
مشخصات محصول دسته رشته فناوری اطلاعات (IT) حجم 319/08 کیلوبایت صفحه 35 فرمت docx قیمت 27000 تومان پرداخت آنلاین و دانلود ,3531908 |docx رشته فناوری اطلاعات
Mehr 8, 1398 AP — از آنجایی که در پروژهها امکان رخداد خطاهای مشابه با خطاهای واژه های کلیدی: پیشبینی نقص نرمافزار، دادهکاوی، یادگیری ماشین، دستهبندی
برای دانلود پایان نامه و پروپوزال در مورد داده کاوی و پروژه دانشجویی و گزارش سمینار و تز در مورد داده کاوی در مقطع کارشناسی ارشد و دکترا و کارشناسی از این
Mehr 13, 1396 AP — پیش بینی داده های یک سال بورس برای سال های آتی با الگوریتم مدل مخفی مارکف; شناسایی و تشخیص وب سایت های آلوده به حملات مبتنی بر داده کاوی
انجام پروژه و پایان نامه ها ی با روش تحلیل پوششی داده ها با نرم افزار EMS الگوهای زنجیره ای: داده کاوی به منظور پیش بینی الگوهای رفتاری و روندها صورت می