نمونه پروپوزال رایانش ابری

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 48,000 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات نمونه پروپوزال رایانش ابری 55 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت docx قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا دوشنبه 31 اردیبهشت

63 هزار تومان 48 هزار تومان

پشتیبانی: 09374433704

نمونه پروپوزال رایانش ابری با فرمت doc و با عنوان الگوریتم طبقه بندی k نزدیک ترین همسایه فازی داده برای محرمانگی در محاسبات ابری می باشد.

نمونه پروپوزال رایانش ابری با فرمت doc و با عنوان الگوریتم طبقه بندی k نزدیک ترین همسایه فازی داده برای محرمانگی در محاسبات ابری می باشد.هرچند فراگیر شدن استفاده از پردازش ابری در آینده بسیار محتمل به نظر می رسد، اما هنوز مشکلات زیادی بر سر راه وجود دارد که باید رفع شود.

یکی از اساسی ترین چالش ها در این زمینه، بحث امنیت است. امنیت داده ها در ابر یک هنوز یک مسئله چالش برانگیز است. در ابر، تکنیک های بسیاری برای حفظ داده ها استفاده می شود. رمزگذاری داده ها یکی از روش های امنیت داده است که به طور گسترده ایی برای امنیت داده ها استفاده می شود. تصمیم گیری در مورد روش امنیت ها بدون درک نیازهای امنیتی از داده ها یک روش فنی معتبر نیست. قبل از اعمال هر گونه امنیت در داده های ابر، بهتر است نیازهای امنیتی داده ها را بدانیم.

چه اطلاعاتی نیاز به امنیت دارند و چه داده هایی نیاز به امنیت ندارند. در مقاله مورد بررسی قرار گرفته شده، یک روش طبقه بندی داده ها براساس محرمانه بودن اطلاعات ارائه شده است. K  نزدیکترین همسایه  روش طبقه بندی داده ها در محیط مجازی ارائه شده است. هدف استفاده از K  نزدیکترین همسایه، طبقه بندی داده ها براساس نیازهای امنیتی خود داده است. داده ها به دو دسته، (عمومی) داده های غیرحساس، و حساس طبقه بندی شده اند. پس از طبقه بندی داده ها ما باید بدانیم چه داده ایی نیاز به امنیت دارد و برای چه داده ایی امنیت  لازم نیست.الگوریتم آراس ای  برای به رمزدرآوردن اطلاعات حساس به کار می رود (منور، تانگ جانگ، نوردین ، 2013).

مراحل انجام تحقیق را میتوان به دو بخش تقسیم نمود. در بخش اول ما به مطالعه جامعی در زمینه پردازش ابری و الگوریتم های طبقه بندی پرداخته و جنبه های مختلف آن را مورد بررسی قرار می دهیم. سپس در بخش دوم، پس از ارائه روش پیشنهادی خود در راستای رفع مشکلات روش قبلی، به پیاده سازی آن پرداخته و در نهایت به ارزیابی روش های موجود می پردازیم.

فهرست مطالب
چکیده:    1

فصل اول: مقدمه    2
1 1 مقدمه    2
1 2 تعریف مساله و بیان سوال های اصلی تحقیق    3
1 3 سابقه وضرورت انجام تحقیق    4
1 4 هدف ها    8
1 5 جنبه نوآوری تحقیق:    9
1 6 مراحل انجام تحقیق    9
1 7 ساختار پایان نامه    9

 مروری بر کارهای گذشته والگوریتم های رمزنگاری    37
3 1 مقدمه    37
3 2 معرفی روش    38
3 3 سوابق کاری گذشته    39
3 4 اهداف روش    41
3 5 طبقه بندی داده ها    42
3 5 1 یادگیری ماشین    42
3 6 تعریف داده حساس و غیرحساس    46
3 7 طبقه بند Kنزدیک ترین همسایه    48
3 8 رمزنگاری با روشRSA    49
3 9 رمز و رمزنگاری    49
3 9 1 الگوریتم های رمزنگاری    50
3 10 آراس ای    52
3 10 1 مراحل الگوریتم RSA    51
3 11 استاندارد رمزنگاری پیشرفته    54
3 11 1 شرح رمزنگاری    55
3 12جمع بندی    56

مراجع:  

فهرست اشکال

شکل 3 1 فلوچارت یادگیری ماشین    43
شکل 3 2 رمزنگاری به شیوه پیچیدن تکه کاغذی دور استوانه    46
شکل3 3 تقسیم بندی الگوریتم ها رمزنگاری    47
شکل3 4 رمزنگاری با کلید متقارن    47
شکل3 5 رمزنگاری با کلید نا متقارن    47
شکل3 6 ابداع کنندگان رمزنگاری RSA    49
شکل3 7 پروتکل تبادل رمز دیفی ـ هلمن    50