ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی

ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 52,500 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی 57 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا یکشنبه 2 آذر


69 هزار تومان 53 هزار تومان

خرید

پشتیبانی: 09374433704


هدف از این سمینار ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی می باشد

دانلود سمینار پایان ‌نامه كارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات

ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی

 
 
 
 
 
چکیده
توسعه ی استفاده از فناوری اطلاعات در بهداشت و درمان علاوه بر مزایای فراوان باعث می شود تا حجم زیادی از داده های مرتبط، در دسترس قرار بگیرند. با بکارگیری داده کاوی بر روی داده های موجود می توان تصمیم گیری ها  و فرایند های مدیریتی را بهبود بخشید. در این پایان نامه تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه های بیمارستان ها ارائه گردد. مجموعه داده در نظر گرفته شده مربوط به سیستم اطلاعات بیمارستان پاستور شهرستان بم می باشد که در مدت 5 سال در پایگاه داده سیستم اطلاعات این بیمارستان ذخیره شده است. برای پیش بینی مصرف دارو عملکرد مدل های MLP، SVR، ADABOOST.R، BAGTREE، LR، LSSVR مورد بررسی قرار می گیرد. دقت پیش بینی بر اساس معیارها  MSE ,RMSE ,MAE وR2 ارزیابی می گردد. طبق نتایج بدست آمده عملکرد مدل BAGTREE  در روش های مختلف بهتر از سایر مدل ها بوده است.
 

     در این تحقیق ابتدا چارچوب کلی سمینار و مراحل پیاده سازی را شرح داده، سپس توضیح مختصری راجع به مجموعه داده­های ایجاد شده داده می­شود و در نهایت، به شرح الگوریتم­هایی که برای ارزیابی مورد مقایسه قرار گرفته اند خواهیم پرداخت.

 

1-1- مقدمه

        در این مطالعه، هدف، ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی می باشند. از دیگر اهداف تحقیق بکارگیری مدل ارائه شده بر روی داده های یک بیمارستان و ارزیابی نتایج حاصل از آن می باشد. مدل ارائه شده در این سمینار می تواند در سایر بیمارستان های کشور نیز مورد استفاده قرار بگیرد.

 
 
 
واژگان کلیدی :
پیش بینی
خرید دارو
داروخانه
سیستم های اطلاعات بیمارستان
 
 
 
 
 
 
 
 
 
فهرست مطالب
4-1- مقدمه
4-2- الگوریتم پیشنهادی
4-3- پیش پردازش دادهها
4-3-1- ساخت ماتریس داده
4-3-1-1-روش ماههای متوالی
4-3-1-2-روش ماههای یکسان
4-3-1-3-روش فصول متولی
4-4- الگوریتمهای Prediction
4-4-1- روش NN
4-4-2-روش SVR
4-4-3- روش LSSVR
4-4-4- AdaBoost.R
4-5- مجموعه داده
4-5-1- پاکسازی داده
4-6- معیارهای ارزیابی
4-7- جمع بندی
 
فصل بحث و نتیجه گیری
5-1- مقایسه روشهای مورد بررسی
5-1-1- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای متوالی
5-1-2- ارزیابی الگوریتم با روش ماههای یکسان
5-2- جمع بندی
 
منابع
 
 
فهرست جداول
 
جدول 4- 1 ماتریس داده بصورت ماههای متوالی 60
جدول 4- 2 ماتریس داده  بصورت ماههای یکسان 61
جدول 4- 3  ماتریس داده بصورت فصول متوالی 2
جدول 5- 1 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine  77
جدول 5- 2 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin 81
جدول 5- 3 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol 82
جدول 5- 4 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine  82
جدول 5- 5 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Vialdioxin  85
جدول 5- 6 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol 86
جدول 5-  7نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Cream Calamine  91
جدول 5 - 8 نتایج اعمال الگوریتم های معرفی شده بر روی داده های Syrup Sulbutamol  93
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
فهرست شکل ها و نمودارها 
 
شکل 4- 1 دیاگرام چاچوب تحقیق 58
شکل4- 2 پارامترهای مورد استفاده در SVM 64
شکل4- 3  گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت 70
شکل4- 4 خروجی گزارش تهیه شده با کریستال ریپورت 71
شکل5- 1 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 78
شکل5- 2 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 78
شکل5- 3 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 79
شکل5- 4 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 80
شکل5- 5 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 80
شکل5- 6 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 83
شکل5- 7 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 83
شکل5- 8 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 84
شکل 5- 9 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 84
شکل5- 10 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 85
شکل 5- 11 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 86
شکل5- 12 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LR 87
شکل5- 13 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم SVR 87
شکل5- 14 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 88
شکل5- 15 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم AdaBoost.R 89
شکل5- 16 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم NN 90
شکل5- 17 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 90
شکل5- 18 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 92
شکل5- 19 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 93
شکل5- 20 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم LSSVR 94
شکل5- 21 میزان تقاضای واقعی و پیش بینی شده توسط الگوریتم BAGTREE 94
 

سوالات احتمالی شما درباره ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی

چطور میتونم فایل ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 53 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



اراﺋﻪ ﻣﺪﻟﯽ ﺑﺮای ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﻣﺼﺮف دارو ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﻫﺎی ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ. ﭼﮑﯿﺪه. ﺗﻮﺳﻌﻪ ی اﺳﺘﻔﺎده از ﻓﻨﺎوری اﻃﻼﻋﺎت در ﺑﻬﺪاﺷﺖ و درﻣﺎن ﻋﻼوه ﺑﺮ ﻣﺰاﯾﺎی ﻓﺮاوان ﺑﺎﻋﺚ 

Ordibehesht 7, 1401 AP — دانلود ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی. افزایش بهره وری مالی داروخانه با داده کاوی; بهینه سازی خرید 

ﻣﻬﻤﺘﺮ اراﺋﻪ ﻣﺪﻟﯽ ﺑﺮای ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ ﻣﺼﺮف دارو ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﻫﺎی ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ اﻋﺘﻤﺎد ﺑﻪ ﻧﻔﺲ. داﺷﺘﻪ ﺑﺎﺷﯿﻢ ﺧﺮﯾﺪ و داﻧﻠﻮد. اﻓﺰاﯾﺶ ﺑﻬﺮه وری ﻣﺎﻟﯽ داروﺧﺎﻧﻪ ﺑﺎ 

نامه کارشناسی ارشد مهندسی فناوری اطلاعات ارائه مدلی برای پیش بینی مصرف دارو با استفاده از الگوریتم های پیش بینی چکیده توسعه ی استفاده از فناوری اطلاعات 

در این پایان نامه تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم‌های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه‌های بیمارستان‌ها ارائه گردد.

by صفدری · 2014 — هدف اصلی این مطالعه پیشگویی احتمال ابتال افراد به آنفاركتوس قلبی. با. استفاده مدل. های. با ارتباطات پیچیده مورد استفاده قرار گیرند . مدل. های شبکه عصبی.

در این پایان نامه تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه های بیمارستان ها ارائه گردد.

در این پایان نامه تلاش شده است ضمن بررسی الگوریتم های مختلف داده کاوی مدلی جهت پیش بینی مصرف دارو در داروخانه های بیمارستان ها ارائه گردد.

از آن. ها استفاده ک. رد و در نها. تی. دقت. مدل. ها. ی. ساخته شده با ارائه. هستند . پیشگیری. و. درمان. پوکی. استتخوان. شامل. روش. های. دارویی.

اﯾﻨﮑﻪ ﺑﺎ ﻓﺮزاﻧﮕﯽ ﭘﯿﺸﯿﻨﻪ اراﺋﻪ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻤﯽ ﺗﻄﺒﯿﻘﯽ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﭘﯿﺶ ﺑﯿﻨﯽ اﺷﮑﺎل ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪﻟﻬﺎی ﻫﺰﯾﻨﻪ. اﺣﺘﻤﺎﻟﯽ ﺑﺮای زﻣﺎﻧﺒﻨﺪی در ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎی راﯾﺎﻧﺶ اﺑﺮی ﻣﯿﺎﻧﻪ ﺧﻮب 

مهمترین خدمات قابل ارایه با استفاده از روش های داده کاوی. عبارتند از: • بررسی میزان تاثیر دارو بر بیماری و اثرات جانبی آن. • تشخیص و پیش بینی انواع بیماری 

در این پایان نامه جهت پیش بینی مصرف دارو از تکنیک های پیش بینی استفاده می شود و با بررسی الگوریتمهای مختلف این تکنیک تلاش می شود مدلی مناسب جهت پیش بینی 

by فاطمی رضوی · 2020 — این تحقیق به دنبال این است که با استفاده از تکنولوژی و تکنیک های داده کاوی بتواند از داده موجود در دیتابیس بیمارستان به اطلاعات ارزشمندی دست یابد و از طریق آن 

مدل سازی پیش بینی مصرف برق با رگرسیون بردار پشتیبان بهینه سازی شده با الگوریتم علف های هرز مهاجم ۹. استفاده از الگوریتم های داده کاوی جهت پیش بینی مصرف دارو 

پیش بینی نارسایی قلبی با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین و داده کاوی ارائه یک مدل برنامه ریزی زنجیره توزیع دارو با هدف کاهش اثر شلاق چرمی.

4, ارائه مدلی با بکارگیری الگوریتم ژنتیک(GA) برای پیش‌بینی نشست در تونل 22, تولید سناریو در مسأله بهینه سازی سبد سهام با روش های رگرسیون و تطبیق گشتاور.

یکی از نوآوری های مقاله ارائه تعریف تابع پاداش برای مسئله مورد نظر می باشد. پیش‌بینی کیفیت آهک در کوره پخت آهک با استفاده از روش‌های مبتنی بر فازی عصبی.

تحلیل داده های آماری تصادفات رانندگی به وسیله درخت تصمیم ارائه چهارچوب برای پیش بینی سطح خسارت مشتریان بیمه بدنه اتومبیل با استفاده از راهکار داده کاوی.