روشها و الگوریتمهای خوشه بندی و خوشه بندی فازی

روشها و الگوریتمهای خوشه بندی و خوشه بندی فازی

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 43,500 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات روشها و الگوریتمهای خوشه بندی و خوشه بندی فازی 56 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا شنبه 1 آذر


57 هزار تومان 44 هزار تومان

خرید

پشتیبانی: 09374433704


هدف از این پایان نامه روشها و الگوریتمهای خوشه بندی و خوشه بندی فازی می باشد

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر

روشها و الگوریتمهای خوشه بندی و خوشه بندی فازی

 
 
چکیده:
امروزه خوشه‌بندی به عنوان یک روش یادگیری بدون ناظر در کاربردهای بسیاری توانسته است ارزش خود را نشان دهد. در این مجموعه سعی شده تا حد امکان مطالب پایه‌ایِ خوشه‌بندی و مسائل مربوط به آن بیان شود. همچنین سعی شده است تا چندین روش و تکنیک مختلف و رایجِ خوشه بندی تشریح شود و ویژگی‌های هر یک بیان گردد. برای ارزیابی، سنجش و اعتبارسنجی خوشه‌های تولید شده که خود یکی از مسائل مهم و قابل گسترش در باب خوشه‌بندی است.
 
 
خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می با شند تقسیم می شوند که به این دسته ها خوشه  گفته می شود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه می باشند. برای مشابه بودن می توان معیارهای مختلفی را در نظر گرفت مثلا می توان معیار فاصله را برای خوشه بندی مورد استفاده قرار داد و اشیائی را که به یکدیگر نزدیکتر هستند را بعنوان یک خوشه در نظر گرفت که به این نوع خوشه بندی، خوشه بندی مبتنی بر فاصله  نیز گفته می شود.
 
 
 
کلمات کلیدی:

خوشه بندی

خوشه بندی فازی

روشهای خوشه بندی

الگوریتمهای خوشه بندی فازی

 
 
مقدمه:
برای درک بهترخوشه بندی فازی و الگوریتمهای مختلف آن لازم است تا ابتدا با مفهوم مجموعه های فازی و تفاوت آنها با مجموعه های کلاسیک آشنا شویم. در مجموعه های کلاسیک یک عضو از مجموعه مرجع یا عضوی از مجموعه A است یا عضو مجموعه A نیست. مثلا مجموعه مرجع اعداد حقیقی را در نظر بگیرید. عدد 2.5 عضو مجموعه اعداد صحیح نمی باشد حال آنکه عدد 2 عضو این مجموعه است. به زبان دیگر تعلق عدد 2.5 به مجموعه اعداد صحیح 0 است و تعلق عدد 2 به این مجموعه 1 است. در واقع می توان برای هر مجموعه یک تابع تعلق تعریف کرد که مقدار این تابع تعلق برای اعضای مجموعه  1 می باشد و برای بقیه 0. در مجموعه های کلاسیک مقدار این تابع تعلق یا 0 است یا 1.
 
 حال مجموعه انسان های جوان و پیر را در نظر بگیرید. سوالی که در اینجا مطرح می شود این است که آیا فردی با سن 25 جزء این مجموعه است یا خیر؟ سن 30 چطور؟ 35؟ همانطور که حدس زدید نمی توان بطور قطع و یقین مرزی برای انسان های جوان و پیر در نظر گرفت. دلیل آن هم این است که اگر فرضا 35 جوان محسوب شود 36 نیز می تواند جوان باشد و همینطور 37 و 38 و غیره . در واقع در اینجا با مفهوم عدم قطعیت  مواجه هستیم. ما خودمان نیز از عدم قطعیت در زندگی روزمره بارها استفاده کرده ایم مثلا هوای سرد، آب داغ و غیره. در واقع تمامی مثالهای بالا مثالهایی از مجموعه های فازی می باشند. تفاوت اصلی مجموعه های فازی و مجموعه های کلاسیک در این است که تابع تعلق مجموعه های فازی دو مقداری نیست (0 یا 1) بلکه می تواند هر مقداری بین 0 تا 1 را اختیار کند.
 
 حال مجموعه انسانهای جوان و پیر را در نظر بگیرید اگر 25 سال را سن جوانی در نظر بگیریم می توانیم به 25 تعلق 1 بدهیم و مثلا به 30 تعلق 0.8 و به 35 تعلق 0.75 و به 90 تعلق 0.1 را بدهیم. اگر اعضای یک مجموعه فازی تنها دارای تابع تعلق 0 و 1 باشند این مجموعه فازی یک مجموعه کلاسیک خواهد بود. نکته جالب توجه این است که مثلا سن 50 می تواند با تعلق 0.5 عضو مجموعه جوان باشد و با تعلق 0.5 عضو مجموعه پیر یعنی یک عضو مجموعه مرجع می تواند با درجه های تعلق مختلف عضو مجموعه های فازی تعریف شده روی مجموعه مرجع باشد.
 
 
 
فهرست مطالب

فصل اول:خوشه بندی

مقدمه‌ای بر خوشه‌بندی
خوشه‌بندی در مقابل طبقه‌‌بندی

یادگیری با نظارت در مقابل یادگیری بدون نظارت

کاربردها

مسائل درگیر با روش‌های خوشه‌بندی

خوشه‌بندی در مقابل چندی ‌سازی برداری

روش‌های خوشه‌بندی
روشهای خوشه‌بندی سلسله مراتبی
خوشه‌بندی با روش Single-Link
خوشه‌بندی با روش Complete-Link
خوشه‌بندی با روش Average-Link
دیگر روشهای خوشه بندی سلسله مراتبی

الگوریتم خوشه‌بندی پایین به بالای عمومی

روش خوشه‌بندی K-Means
خوشه‌بندی بر اساس چگالی

بررسی روشهای اعتبارسنجی خوشه‌ها

 

فصل دوم:خوشه بندی فازی

خوشه بندی چیست؟ 
شکل 1: خوشه بندی نمونه های ورودی 
شکل 2: خوشه بندی وسایل نقلیه 
هدف از خوشه بندی چیست؟ 

خوشه بندی فازی چیست؟ 

شکل 3: مجموعه داده پروانه ای 
شکل 4: خوشه بندی فازی داده 
الگوریتم خوشه بندی c میانگین: 
شکل 5 : توزیع یک بعدی نمونه ها 
شکل 6: خوشه بندی کلاسیک نمونه های ورودی 
شکل 7: خوشه بندی فازی نمونه ها 
جدول 1: معیارهای تشابه بر اساس توابع فاصله مختلف 
الگوریتم خوشه بندی c  میانگین برای داده های نویزی: 
الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از نمونه های برچسب گذاری شده: 
الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی: 
الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی برای داده های نویزی: 
الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از یادگیری وزن ویژگی ها: 
معیارهای کارایی: 
تابع ارزیابی ضریب افراز 
تابع ارزیابی آنتروپی افراز 
تابع Fukuyama and Sugeno 
تابع Xie and Beni 
تابع N.Zahid 
تابع M.Ramze Rezaee 
مراجع: 
 
 

سوالات احتمالی شما درباره روشها و الگوریتمهای خوشه بندی و خوشه بندی فازی

چطور میتونم فایل روشها و الگوریتمهای خوشه بندی و خوشه بندی فازی رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود روشها و الگوریتمهای خوشه بندی و خوشه بندی فازی براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل روشها و الگوریتمهای خوشه بندی و خوشه بندی فازی برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت روشها و الگوریتمهای خوشه بندی و خوشه بندی فازی چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 44 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



روشها و الگوریتمهای خوشه بندی و خوشه بندی فازی. چکیده: امروزه خوشه‌بندی به عنوان یک روش یادگیری بدون ناظر در کاربردهای بسیاری توانسته است ارزش خود را نشان 

در اين مقاله، يک الگوريتم خوشه بندي فازي با وزن دهي اتوماتيک محلي ارائه شده است. تحلیل فضایی وضعیت شاخص های شهر سالم با روش خوشه بندی فازی سی مینز و مدل 

مهمترین و پرکاربردترین الگوریتمی که در بحث خوشهبندي وجود دارد الگوریتم K-Means است که جزو روشهاي افرازبنـدي بـوده و در آن، هـر خوشه با میانگین اشیاي آن (مرکز 

خوشه‌بندی داده‌ها روشی برای دسته‌بندی داده‌های مشابه می باشد که این روش سال‌ها در علوم مختلف به کار رفته و الگوریتم‌های زیادی در این زمینه طراحی شده است .

by علائی · 2020 — بنا به اهمیت بالای بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، الگوریتم‌های خوشه‌بندی و سپس مسیریابی خوشه‌ای به‌طور گسترده‌ای در این شبکه‌ها طراحی و 

by نجفی · 2021 — همچنین با اتخاذ برخی تمهیدات، تنوع اجماع را بالا برده است. روش خوشه‌بندی ترکیبی پیشنهادی مزیت الگوریتم خوشهبندی cmeans فازی را که سرعت آن است، دارد و همچنین 

Shahrivar 7, 1386 AP — ﻣـﺮوري ﺑـﺮ اﻟﮕـﻮرﻳﺘﻢ ﺧﻮﺷـﻪ. ﺑﻨـﺪي اﺳـﺘﺎﻧﺪارد. FCM. ﻣﻲ. ﺷﻮد . در ﺑﺨﺶ. 3. ﻳﻚ روش ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨـﺪي ﻓـﺎزي. دﻳﮕﺮ ﺑﺮ ﻣﺒﻨﺎي روش.

by M Rostami — آموزش الکترونیکی، انتخاب ویژگی، خوشه. بندی فازی، داده کاوی، کشف قوانین همبستگی. Applying fuzzy clustering to assess and anticipate students' educational.

خوشه‌بندی به عنوان یک فرآیند یادگیری بدون ناظر، می‌تواند دانش موجود در داده‌های بدون برچسب را کشف و مورد تحلیل و بررسی قرار دهد. اساس کار الگوریتم‌های خوشه‌بندی 

by K نیگنایم شور — در سال. های اخیر، الگوریتم. های. خوشه. بندی. فازی. بیش. تر. از سایر روش. ها برای خوشه. بندی نتایج به. کار برده شده .اند. در. خوشه. بندی، الگوریتم.

خوشه بندی فازی به عنوان یکی از روش هایی است که عملکرد قابل قبولی در ناحیه بندی تصاویر پزشکی داشته است. در میان الگوریتم های فازی، الگوریتم fuzzy c-means)fcm) 

by فرسادنیا · 2014 — به این دلیل از SOFM به عنوان ورودی الگوریتم‌های خوشه‌بندی دیگر به‌کار می‌رود. خروجی از نگاشت ویژگی خود سامان توسط الگوریتم خوشه‌بندی c- میانگین فازی 

by قاسمی‌نژاد · 2017 — به دلیل ماهیت داده‌های لرزه‌ای، الگوریتم‌های خوشه‌بندی فازی نتایج الگوها در داده‌های لرزه‌ای از طریق خوشه‌بندی، به‌عنوان یکی از رایج‌ترین روش‌های 

by E Alibabaee · 2020 — در اﻳﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ، ﻳﻚ اﻟﮕﻮرﻳﺘﻢ ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي ﺗﺼﻮﻳﺮ ﺑﺮ اﺳﺎس ﺑﺨﺶ ﺑﻨﺪي. Watershed. و ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪي. Fuzzy C-Means. اراﺋـﻪ. ﺷﺪه اﺳﺖ. روش ﻛﺎر ﺑﻪ اﻳﻦ ﺻﻮرت اﺳﺖ ﻛﻪ در اﺑﺘﺪا از