دانلود پاورپوینت خواص یادگیری بر پایه نمونه و بیان مثالهای کاربردی

دانلود پاورپوینت خواص یادگیری بر پایه نمونه و بیان مثالهای کاربردی

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 48,000 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات دانلود پاورپوینت خواص یادگیری بر پایه نمونه و بیان مثالهای کاربردی 63 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت ppt قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا شنبه 1 آذر


63 هزار تومان 48 هزار تومان

خرید

پشتیبانی: 09374433704


دانلود پاورپوینت خواص یادگیری بر پایه نمونه و بیان مثالهای کاربردی

دانلود پاورپوینت رشته کامپیوتر

خواص یادگیری بر پایه نمونه و بیان مثالهای کاربردی

 
 
مقدمه:
در IBL بر خلاف دیگر الگوریتمهای یادگیری افزایشی، به جای استفاده از بخشهای از قبل کامپایل شده در طول فاز پیش بینی از یک سری نمونه های مشخص استفاده می شود. و از آنجائی که این الگوریتمها از توابع شباهت برای رده بندی میان نمونه ها استفاده می کنند، قادر به تشریح مفاهیم احتمالی نیز می باشند. در واقع، روشهای IBL دقیقا همه داده دریافتی شان را به خاطر می آورند. در واقع، معمولا هیچ گونه فاز آموزشی نداشته و تنها در زمان پیش گویی و تصمیم گیری دارای محاسبات می باشند. سپس، با گرفتن یک گزارش در پایگاه داده به دنبال نمونه های مشابه گشته و یک مدل محلی online برای محاسبه مقدار خروجی ایجاد می کند.
 
الگوریتمهای IBL از دسته بندی کننده الگوی NN(Nearest Neighbor) گرفته شده اند، که در عین حال به ذخیره و استفاده از نمونه های منتخب برای پیش بینی دسته بندی می پردازد.الگوریتمهای تغییر یافته NN غیر افزایشی بوده و هدف اولیه شان، حفظ سازگاری کامل با مجموعه آموزشی اولیه می باشد، اگرچه داده را خلاصه می کنند ولی برای حداکثر کردن دقت دسته بندی در مورد نمونه های جدید نیز تلاشی انجام نمی دهند. در واقع به مساله نویز توجهی ندارند. در مقابل، الگوریتمهای IBL ، افزایش بوده و حداکثر ساختن دقت دسته بندی را نیز دز نظر می گیرند.
سیستمهای CBR برای حل برخی از مشکلات این سیستمها ارائه شده اند. این سیستمها مشابه IBL ها هستند، با این تفاوت که حالات را تغییر داده و در طی حل مساله از بخشهایی از یک حالت نیز استفاده می کنند. در واقع IBL ، الگوریتم متمرکز شده CBR است که به انتخاب حالات مناسب برای دسته بندی، کاهش فضای ذخیره سازی، متعادل کردن نویز و یادگیری ارتباط ویژگیها کمک می کند.
 
 
 
کلمات کلیدی:

یادگیری بر پایه نمونه

دسته بندی کننده الگوی NN

الگوریتمهای یادگیری افزایشی

خواص سیستم های یادگیری بر پایه  نمونه

 
 
فهرست مطالب
یادگیری بر پایه نمونه
Instance-based Learning
مشکلات
روشهای مختلف
K-Nearest Neighbor (KNN)
Discrete Target Functions
Continuous Target Functions
Distance Weighted
Locally Weighted Regression
Radial Basis Function Networks 
Case-Based Reasoning
General Regression Neural Networks
K-Nearest Neighbor Learning (k-NN)

الگوریتم k-NN برای تابع هدف گسسته

k-NN برای تابع هدف پیوسته

Training data
نرمالیزه کردن داده های آموزشی
Normalised training data
Distances of test instance from training data
Distance-weighted k-NN

نکاتی در مورد الگوریتم k-NN 

الگوریتم Distance-weighted k-NN بطور 
The curse of dimensionality
Cross-validation
Indexing

ویژگیهای یادگیری نمونه

مزایا:
میتواند توابع پیچیده را مدل کند
اطلاعات موجود در مثالهای آموزشی از بین نمیرود
میتواند از نمایش سمبلیک نمونه ها استفاده کند
معایب:
بازده  الگوریتم هنگام انجام دسته بندی کم است
تعیین یک تابع فاصله مناسب مشکل است
ویژگیهای نامرتبط تاثیر منفی در معیار فاصله دارند
ممکن است به حافظه بسیار زیادی نیاز داشته باشد
 

توابع Kernel 

Locally Weighted Regression
Locally Weighted Linear Regression
Radial Basis Functions
روشی برای تقریب توابع است.
یادگیری با RBF ارتباط نزدیکی با شبکه های عصبی مصنوعی و Distance-weighted regression  دارد.
Radial Basis Functions
آموزش RBF 
نحوه انتخاب تعداد  واحدهای مخفی
نحوه انتخاب تعداد  واحدهای مخفی
ویژگی های شبکه RBF 
Case Based Reasoning

سه خاصیت اصلی سیستم های یادگیری بر پایه  نمونه:

مسائلی را که به شیوه CBR حل میکنیم
پزشکی: 
حقوق:
بنگاه مسکن: 
اجزا سیستم CBR 
Case-base
Retrieval of relevant cases
Adaptation of solution
مثالی از :CBR تعیین نرخ مسکن
انطباق
Adaptation
یادگیری
مثالی از  CADET  : CBR 
سیستم CADET  از CBR  برای طراحی مفهومی ابزارهای مکانیکی ساده مثل شیر آب استفاده میکند.
یک مسئله طراحی جدید:
مثالی از  CADET  : CBR
مشکلات
 
 

سوالات احتمالی شما درباره پاورپوینت خواص یادگیری بر پایه نمونه و بیان مثالهای کاربردی

چطور میتونم فایل پاورپوینت خواص یادگیری بر پایه نمونه و بیان مثالهای کاربردی رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود پاورپوینت خواص یادگیری بر پایه نمونه و بیان مثالهای کاربردی براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل پاورپوینت خواص یادگیری بر پایه نمونه و بیان مثالهای کاربردی برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت پاورپوینت خواص یادگیری بر پایه نمونه و بیان مثالهای کاربردی چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 48 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



در IBL بر خلاف دیگر الگوریتمهای یادگیری افزایشی، به جای استفاده از بخشهای از قبل کامپایل شده در طول فاز پیش بینی از یک سری نمونه های مشخص استفاده می شود.

فایل پاور پوینت پاورپوینت خواص یادگیری بر پایه نمونه و بیان مثالهای کاربردی کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد. این پروژه 

دانلود جدیدترین پایان نامه و مقالات دانشجویی - فایلینا - دانلود پاورپوینت خواص یادگیری بر پایه نمونه و بیان مثالهای کاربردی | دانلود جدیدترین پایان نامه و 

کامپیوتر و IT دانلود پاورپوینت رشته کامپیوتر خواص یادگیری بر پایه نمونه و بیان مثالهای کاربردی مقدمه: در IBL بر خ.

وقتی نرم افزاری مثل پاورپوینت وجود دارد که یادگیری را آسان‌تر و جذاب‌تر کرده و نحوه انتقال پیام به مخاطبین را بسیار گیراتر می‌کند، ما هم باید یادگیری 

همانگونه که میدانیم وزارت آموزش و پرورش در آخرین تقسیم بندی ها در حوزه مقاطع تحصیلی . مقطع ابتدایی را به شش پایه تقسیم نموده. بر این اساس طرح جابربن حیان نیز با 

در ادامه سری آموزش های کاربردی نرم افزار اتوکد ، در این قسمت با توجه به درخواست مکرر کاربران مبنی بر قرار دادن جزوه معتبر بصورت پی دی اف، ۲ تا از بهترین 

با محاسبه ماتریس معکوس ضرایب و ضرب آن از سمت چپ در معادله ، ماتریس مجهولات بدست می آید. دانلود جزوه کامل ماتریس ها. این مثال را در اول مقاله آوردیم تا همین اول 

Farvardin 10, 1398 AP — 6) برای تقویت فن بیان روی کدام مهارت ها وقت بگذاریم؟ ابزار زندگی شخصی و اجتماعی انسان ها نام برد که با یادگیری درست و اصولی آن بسیاری از 

Aban 20, 1396 AP — یادگیری با نظارت: یک “معلم” به کامپیوتر ورودی های مثال و خروجی های را برای مجموعه ای محدود از نمونه ها بدست آورد ( بر اساس بودجه)، و 

Aban 19, 1401 AP — - توانایی استفاده کاربردی از زبان برنامه‌نویسی پایتون برای حل مسائل ریاضی، علوم، زندگی روزمره. 1-6- چرا برنامه‌نویسی؟ برنامه نویسی هنر نوشتن 

ppt.ir بزرگترین سایت دانلود، اشتراک گذاری و فروش پاورپوینت و قالب پاورپوینت است با عضویت در ppt.ir می توانید به صورت رایگان از خدمات متنوع ما استفاده کنید.

Farvardin 26, 1396 AP — فرقی نمی‌کند شما معلم یک مدرسه‌ی ابتدایی باشید یا هنرستان، ترغیب دانش‌آموزان به یادگیری کار دشواری است. روش‌های زیادی وجود دارد که به شما 

به عنوان مثال ، ما می خواهیم عنوانی برای مقاله خود بنویسیم که از کلمات روش را به شکل کامل‌تری بیان کرد و یا وارد نتایج شد، برای مقاله نمونه جمله سوم با 

Ordibehesht 17, 1398 AP — پیشنهاد ویژه: اگر به یادگیری سایر نرم افزار های کاربردی اداری علاقمند هستید پیشنهاد می کنم از دوره ورد آموزشگاه آریا تهران و همچنین دوره اکسل 

Farvardin 13, 1401 AP — پاورپوینت یادگیری ماشین Machine Learning با فرمت pptx آماده دانلود است. با دانلود این پاورپوینت می توانید یک ارائه بی نقص داشته باشید.

از باب نظری : پژوهشگر در نگارش اهمیت تحقیق خود باید بتواند با توجه به دانش ، نظریات و ادبیات موجود، دلایل مهم بودن مسئله تحقیق را بیان کند . او برای این کارف