شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری

شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 42,000 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری 37 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا شنبه 1 آذر


55 هزار تومان 42 هزار تومان

خرید

پشتیبانی: 09374433704


دانلود مقاله شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری

دانلود مقاله رشته هوش مصنوعی

شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری

 
مقدمه
درشبکه ی خودسازمان ده، از روش یادگیری رقابتی برای آموزش استفاده می شود و مبتنی بر مشخصه های خاصی از مغز انسان توسعه یافته است. سلولها در مغز انسان در نواحی مختلف طوری سازمان دهی شده اند که در نواحی حسی مختلف، با نقشه های محاسباتی مرتب و معنی دار ارائه می شوند. برای نمونه، ورودیهای حسی لامسه –شنوائی و ... با یک ترتیب هندسی معنی دار به نواحی مختلف مرتبط هستند.
 
در یک شبکه ی خود سازمان ده که با SOM(Self Organization Map) یا برخی مواقع به صورت SOFM(Self Organization Feature Map) نشان داده می شود، واحد های پردازش گر در گره های یک شبکه ی یک بعدی، دو بعدی یا بیشتر قرار داده می شوند. واحد ها در یک فرآیند یادگیری رقابتی نسبت به الگوهای ورودی منظم می شوند. محل واحدهای تنظیم شده در شبکه به گونه ای نظم می یابد که برای ویژگیهای ورودی، یک دستگاه مختصات معنی دار روی شبکه ایجاد شود. لذا یک نقشه ی خود سازمان ده، یک نقشه ی توپوگرافیک از الگوهای ورودی را تشکیل می دهد که در آن، محل قرار گرفتن واحدها، متناظر ویژگیهای ذاتی الگوهای ورودی است.
 
یادگیری رقابتی که در این قیبل شبکه ها بکار گرفته می شود بدین صورت است که در هر قدم یادگیری، واحدها برای فعال شدن با یکدیگر به رقابت می پردازند، در پایان یک مرحله رقابت تنها یک واحد برنده می شود، که وزنهای آن نسبت به وزنهای سایر واحدها به شکل متفاوتی تغییر داده می شود. این نوع از یادگیری را یادگیری بی نظارت (Unsupervised) می نامند. شبکه های خودسازمان ده به لحاظ ساختاری به چند دسته تقسیم می شوند که در ادامه با هر یک از آنها به صورت مختصری آشنا می شویم.
 
 
 
کلمات کلیدی:

یادگیری رقابتی

یادگیری بی نظارت

شبكه های عصبی SOM

دسته بندی ساختاری شبکه های خودسازمان ده

 
 
 
 
فهرست مطالب
مقدمه 2

1) شبکه های خودسازمانده دارای وزن ثابت: 3

1-1) شبکه ی ماکس نت(MaxNet) 3
مدل ساختاری شبکه ی MaxNet 4
ساختارشبکه 4
الگوریتم کار شبکه 5

1-2) شبکه ی کلاه مکزیکی(Mexican Hat Network) 5

مدل ساختاری شبکه ی کلاه مکزیکی که اتصالات فقط بری واحد i ام رسم شده 6

1-3) شبکه ی همینگ (Hamming Network) 8

مدل ساختاری یک واحد از شبکه ی همینگ 9
مدل ساختاری شبکه همینگ 11

2)شبکه ی (لایه ی) کوهونن 11

مدل ساختاری شبکه ی کوهونن یک بعدی 13
مدل ساختاری شبکه ی کوهونن دو بعدی 13
مشکلات و راه حلها 15
شعاع همسایگی بزرگ در آغاز یادگیری 20
کاهش شعاع همسایگی با گذر زمان 20
برخی انواع تغییر یافته ی SOM 22

برخی کاربردهای شبکه های SOM 24

نحوه ی پیاده سازی این نوع از شبکه در مجموعه ی Matlab 26

چند مثال پیاده سازی از این نوع شبکه 32
منابع 36
 
 
 
 

سوالات احتمالی شما درباره شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری

چطور میتونم فایل شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 42 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری. یادگیری رقابتی یادگیری بی نظارت شبكه های عصبی SOM دسته بندی ساختاری شبکه های خودسازمان ده

Khordad 25, 1401 AP — ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ SOM. دﺳﺘﻪ ﺑﻨﺪی ﺳﺎﺧﺘﺎری ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﺧﻮدﺳﺎزﻣﺎن ده. ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﺧﻮدﺳﺎزﻣﺎن ده و ﺗﻘﺴﯿﻢ ﺑﻨﺪی آﻧﻬﺎ از ﻟﺤﺎظ ﺳﺎﺧﺘﺎری. داﻧﻠﻮد ﻣﻘﺎﻻت ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ.

هم اکنون فایل با مشخصه ی شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری وارد وب شده اید برای مشاهده جزئیات فایل به ادامه مطلب یا دریافت فایل بروید.

شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری. یادگیری رقابتی یادگیری بی نظارت شبكه های عصبی SOM دسته بندی ساختاری شبکه های خودسازمان ده

شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری. یادگیری رقابتی یادگیری بی نظارت شبكه های عصبی SOM دسته بندی ساختاری شبکه های خودسازمان ده

Dey 19, 1395 AP — شبکه های خودسازمان ده به لحاظ ساختاری به چند دسته تقسیم می شوند که به سالهای 1962 و قبل از آن و به مباحث خوشه بندی بی نظارت بر می گردد.

از این رو استفاده از روش های نیمه اتوماتیک و اتوماتیک به منظور طبقه بندی لندفرم ها برای افزایش دقت و سرعت کار، ضروری به نظر می رسد. این پژوهش سعی دارد که به 

نقشه‌های خودسازمان‌دهنده (SOM) یا نقشه ویژگی‌های خود سازمان دهنده (SOFM) یا شبکه‌های عصبی خودسازمان دهنده یک روش تجسم داده‌است که توسط پروفسور «توو کوهونن» 

by S Elahi · 2014 — توجهي بر خودسازمان دهي شبکه هاي نوآوري و یادگیرنده بودن آنها شده است. اما با این وجود، خالء بررسي آنها تقسیم بندي سنتي مبتني بر ساختار را براي شناخت.

ﺟﻬﺖ ارزﯾﺎﺑﯽ روش ﻫﺎي ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي و ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ ﺑﺎ روش ﻫﺎي ﻣﻮﺟﻮد ﺷﺒﮑﻪ. ﯽﻋﺼﺒ. ﺧﻮدﺳﺎزﻣﺎﻧﺪه ﻫﺎي ﺑﺎزﺷﻨﺎﺳﯽ ﻣﺘﻮن دﺳﺖ. ﻧﻮﯾﺲ. و ﺗﺎﯾﭗ ﺷﺪه ﺑﻪ دو ﮔﺮوه ﺗﻘﺴﯿﻢ. ﺑﻨﺪي ﻣﯽ.

by AH Ehsani · 2017 — شــبکه های عصبی مصنوعی تحت عنوان الگوریتم خودســازمانده مطالعه گردید. SRTM و تصاویر گــوگل ارث طبقه بندی ژئومورفولوژی کردند و آن را به.

by فائضی راد · 2016 — بندی. شده است. فرآیند خوشه. بندی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. SOM. و در قالب روش دو مرحله. ای آن با. الگوریتم k-means. انجام ش. ده است که تحلیل خوشه. های 

by مکرمی · 2016 — طبقه بندی میزان تبخیر و تعرق پتانسیل با. استفاده ا. ز. شبکه های عصبی. خودسازمانده ). Self Organizing Map. (. مرضیه مکرم. 1. ، عبدالرسول زارعی.

روش دلفی و شبکه عصبی مصنوعی خودسازمانده/ محمد رضا شهرکی. دوفصلنامه. علمی و پژوهشی. شمـاره 21. بهار و تابستان. 1401. شناســـایی و گروه بنـــدی ریســـک های 

در اين مقاله، از روش خوشه بندي براساس شبکه عصبي خودسازمانده، به همراه نحوه آن، محل قرار گرفتن خوشه هـــا، متناظر با ويژگي هاي ذاتي متغيرهاي ورودي است.

برنامه هایی که در این آموزش پیاده سازی شده اند به حل مسائل طبقه بندی باینری (Binary شبکه های عصبی رقابتی و نگاشت خود سازمان ده یا SOM (الف).

دسته: هوش مصنوعی دانلود رده بندی کالاها در فروشگاه های الکترونیکی _ یک رهیافت فازی دانلود دانلود شبکه های خودسازمان ده و تقسیم بندی آنها از لحاظ ساختاری 

by مهریزی · 2016 — محاسبه پارامترهای شبکه خودسازمانده شامل شکل و ساختار لایه خوش هبندی، سطح فعال سازی و وز نهای لایه طبقه بندی از جمله مسایل چالش برانگیز و مهم آن است.