تشریح مفهوم بهینه سازی و بکارگیری آن در الگوریتمهای جستجو

تشریح مفهوم بهینه سازی و بکارگیری آن در الگوریتمهای جستجو

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 99,000 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات تشریح مفهوم بهینه سازی و بکارگیری آن در الگوریتمهای جستجو 106 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا شنبه 1 آذر


129 هزار تومان 99 هزار تومان

خرید

پشتیبانی: 09374433704


این پایان نامه بصورت جامع و کامل به تشریح مفهوم بهینه سازی و بکارگیری آن در الگوریتمهای جستجو در قالب 3 فصل می پردازد

دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار

تشریح مفهوم بهینه سازی و بکارگیری آن در الگوریتمهای جستجو

 

*آپدیت:ضمیمه کردن مقاله ترجمه شده با عنوان Metaheuristics in Combinatorial Optimization در قالب 42 صفحه بصورت رایگان:)
قابل توجه مشتریان عزیز:هم فایل انگلیسی و هم فارسی ضمیمه شده است.
 
 
چكیده
            بهینه‌سازی یك فعالیت مهم و تعیین‌كننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح‌های بهتری تولید كنند كه بتوانند با روش‌های بهینه‌سازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه‌جویی نمایند. بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در مهندسی، طبیعتاً پیچیده‌تر و مشكل‌تر از آن هستند كه با روش‌های مرسوم بهینه‌سازی نظیر روش برنامه‌ریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند.
 
بهینه‌سازی تركیبی  (Combinational Optimization)، جستجو برای یافتن نقطه بهینه توابع با متغیرهای گسسته  (Discrete Variables) می‌باشد. امروزه بسیاری از مسائل بهینه‌سازی تركیبی كه اغلب از جمله مسائل با درجه غیر چندجمله‌ای (NP-Hard) هستند، به صورت تقریبی با كامپیوترهای موجود قابل حل می‌باشند. از جمله راه‌حل‌های موجود در برخورد با این گونه مسائل، استفاده از الگوریتم‌های تقریبی یا ابتكاری است. این الگوریتم‌ها تضمینی نمی‌دهند كه جواب به دست آمده بهینه باشد و تنها با صرف زمان بسیار می‌توان جواب نسبتاً دقیقی به دست آورد و در حقیقت بسته به زمان صرف شده، دقت جواب تغییر می‌كند.
 
 
 
کلمات کلیدی:

بهینه سازی

الگوریتمهای جستجو

سیستم های نرم افزاری

 
 
مقدمه
          هدف از بهینه‌سازی یافتن بهترین جواب قابل قبول، با توجه به محدودیت‌ها و نیازهای مسأله است. برای یك مسأله، ممكن است جواب‌های مختلفی موجود باشد كه برای مقایسه آنها و انتخاب جواب بهینه، تابعی به نام تابع هدف تعریف می‌شود. انتخاب این تابع به طبیعت مسأله وابسته است. به عنوان مثال، زمان سفر یا هزینه از جمله اهداف رایج بهینه‌سازی شبكه‌های حمل و نقل می‌باشد. به هر حال، انتخاب تابع هدف مناسب یكی از مهمترین گام‌های بهینه‌سازی است. 
 
در این گزارش ابتدا به بررسی تعاریف مختلف بهینه سازی پرداخته و سپس تعریف مورد قبول که پایه بخشهای بعدی قرار میگیرد انتخاب می شود. سپس به معرفی تکنیک های مورد استفاده در سیستم های نرم افزاری پرداخته و تمرکز مطالب بر روی تکنیک جستجو قرار می گیرد. یکی از (و قطعاُ مهمترین) مفاهیم مطرح در تحقیق عملیات مفهوم بهینه سازی  است. بهینه سازی را می‌توان تخصیص منابع به مصارف به بهترین شکل ممکن تعریف کرد. نکته اساسی در این تعریف رسیدن به بهترین تخصیص ممکن است، بطوریکه تخصیصی بهتر از آن وجود نداشته باشد. استفاده از روشهای اولیه بهینه سازی شامل برنامه ریزی خطی ، برنامه ریزی عدد صحیح ، برنامه ریزی پویا ، و برنامه ریزی غیر خطی  با مشکلاتی همراه بود و مهمترین این مشکلات وقت¬گیر بودن حل مسائل بزرگ با آنها بود.
 
 به گونه ای که حتی با تکنولوژی‌های محاسباتی پیشرفته امروزی حل یک مساله با ابعاد وسیع با تکنیکهای ذکر شده به چندین سال زمان نیاز دارد. بروز این مشکل به توهماتی که در ابتدای شکل گیری دانش تحقیق در عملیات، مبنی بر حل بهینه تمام مسائل دنیا با استفاده از این دانش، ایجاد شده بود پایان داد. بروز این مشکل، همچنین، سبب شد محققان مجبور به تعدیل انتظارات خود از این دانش جدید در یافتن بهترین جواب ممکن شوند و به جوابهایی به اندازه کافی خوب، که حتی درمورد مسائل با ابعاد بزرگ نیز در مدت زمان منطقی می‌توان به آنها رسید، اکتفا کنند. 
 
 
 
 
 
فهرست مطالب
 

فصل اول:بهینه سازی و انواع آن

چكیده
. مقدمه
هدف

بررسی روشهای جستجو و بهینهسازی

شكل  ـ : طبقه بندی انواع روش‌های بهینه سازی

   روشهای شمارشی
   روشهای محاسباتی (جستجوی ریاضی یا Based Method Calculus)

   مسائل بهینه سازی تركیبی (Optimization Problems Combinational)

 روش حل مسائل بهینهسازی تركیبی
 آزادسازی
 تجزیه
 تكرار
 روش تولید ستون  (Column Generation)
جستجوی سازنده (Constructive Search)
جستجوی بهبود یافته (Improving Search)
 روش جستجوی همسایه ( NS= Neighbourhood Search)

روش‌های فرا ابتكاری (Metaheuristic) برگرفته از طبیعت

  معرفی

 مسأله فروشنده دوره گرد (Travelling Salesman Problem = TSP)

 انواع روشهای فرا ابتكاری برگرفته از طبیعت

 الگوریتم ژنتیك
 آنیلینگ شبیهسازی شده
شبکه‌های عصبی
جستجوی ممنوع
سیستم مورچه (Ant System)
 

فصل دوم: سیستم های نرم افزاری و بهینه سازی آنها

 . انواع سیستم های نرم افزاری
. مقدمه

 . انواع سیستم های نرم افزاری

. . سیستم تصمیم یار(DSS)
. . . ویژگیها و قابلیتهای DSS
. . . زیرسیستم های DSS
. . سیستم خبره
. . . ساختار سیستم های خبره

. بهینه سازی در سیستم های رابطه ای

. . مروری بر پردازش پرس و جو
. . بهینه سازی پرس و جو
 

فصل سوم: جستجو

. . روشهای جستجوی ساخت یافته

. . . جستجوی اول بهترین
. . . . کمینه کردن هزینه تخمینی برای رسیدن به یک هدف : جستجوی حریصانه
. . . . کمینه کردن هزینه کل مسیر: جستجوی A*
. . . جستجو با حافظه محدود
. . . . جستجوی A* عمقی تکراری (IDA*)
. . . . جستجوی A* ساده شده با محدودیت حافظه SMA*))

. . . الگوریتم های بهبود تکرار شونده

. . . الگوریتم ژنتیک

. . جستجوی توزیع شده (الگوریتمهای جستجو در عاملها)
. . . تعریف مساله ارضای محدودیت (CSP)
. . . الگوریتم تصفیه
. . . الگوریتم سازگاری برمبنای فرااستدلال
. . . عقبگرد آسنکرون
. . . جستجوی الزام ضعیف آسنکرون
. . مساله یافتن مسیر
. . . تعریف مساله یافتن مسیر
. . . برنامه نویسی پویای آسنکرون
. . . A* بی درنگ یادگیر(LRTA*)
. . . A* بی درنگ(RTA*)
. . . جستجوی هدف متحرک(MTS)
. . . جستجوی دوطرفه بی درنگ(RTBS)
. . . جستجوی چندعامله بی درنگ
. . بازیهای دو نفره
. . . فرموله کردن بازیهای دو نفره
. . . رویه Minimax
. . . هرس  βα

. فرااکتشافات در بهینه سازی ترکیبی

. . تعاریف اولیه
. . طبقه بندی فرااکتشافات
. . روشهای خط سیر
. . . جستجوی محلی پایه
. . . آنیلینگ شبیه سازی شده
. . . جستجوی ممنوع

. . . روشهای جستجوی محلی کاوشگرانه

. . . . GRASP
. . . . جستجوی همسایگی متغیر
. . . . جستجوی محلی هدایت شده
. . . . جستجوی محلی تکراری
. . روشهای مبنی بر جمعیت
. . . محاسبه تکاملی

. . . . جستجوی پخشی و اتصال مجدد مسیر

. . . . الگوریتم های تقریب توزیع
. . . بهینه سازی گروه مورچه ها(ACO)

. . دیدگاه متمرکزسازی و متنوع سازی

. . . متمرکزسازی و متنوع سازی

. . . کنترل استراتژیک متمرکزسازی و متنوع سازی

. . . ترکیب فرااکتشافات
. خلاصه و نتیجه گیری
. مراجع
 
 

سوالات احتمالی شما درباره تشریح مفهوم بهینه سازی و بکارگیری آن در الگوریتمهای جستجو

چطور میتونم فایل تشریح مفهوم بهینه سازی و بکارگیری آن در الگوریتمهای جستجو رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود تشریح مفهوم بهینه سازی و بکارگیری آن در الگوریتمهای جستجو براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل تشریح مفهوم بهینه سازی و بکارگیری آن در الگوریتمهای جستجو برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت تشریح مفهوم بهینه سازی و بکارگیری آن در الگوریتمهای جستجو چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 99 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



بهینه‌سازی تركیبی (Combinational Optimization)، جستجو برای یافتن نقطه بهینه توابع با متغیرهای گسسته (Discrete Variables) می‌باشد. امروزه بسیاری از مسائل 

Ordibehesht 17, 1401 AP — اﻟﮕﻮرﯾﺘﻤﻬﺎی ﺟﺴﺘﺠﻮ. ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﻧﺮم اﻓﺰاری. ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزی اﻟﮕﻮرﯾﺘﻤﻬﺎی ﺟﺴﺘﺠﻮ. ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزی ﺳﯿﺴﺘﻢ ﻫﺎی ﻧﺮم اﻓﺰاری. ﺗﺸﺮﯾﺢ ﻣﻔﻬﻮم ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزی و ﺑﮑﺎرﮔﯿﺮی آن 

الگوریتم‌های جستجوی محلی از یک راه حل به راه حل دیگر در فضایی از راه حل‌های پیش رو (فضای جستجو) با استفاده از تغییرات محدود حرکت می‌کنند تا یک راه حل به نظر 

برای مقایسه جواب های یک مسئله و انتخاب جواب بهینه، تابعی به نام تابع هدف یا تابع هزینه که Cost Function نیز نامیده می شود، تعریف می‌شود. انتخاب 

Farvardin 3, 1400 AP — یک الگوریتم بهینه سازی یا جستجوی محلی، الگوریتمی است که یه ناحیه حالا که با تعریف و مفهوم بهینه سازی محلی آشنا شدیم، بیایید نگاهی به 

Azar 23, 1398 AP — کامپیوتر و IT دانلود پایان نامه مهندسی نرم افزار تشریح مفهوم بهینه سازی و بکارگیری آن در الگوریتمهای جستجو *آ.

Esfand 18, 1396 AP — بهينه‌سازي , معرفي انواع مختلف روش‌های, اپتیمایزیشن, بهینه سازی ریاضی, روش های بهینه سازی, بهینه سازی الگوریتم, تعریف بهینه سازی, کتاب بهینه 

by امیری · 2020 — در پژوهش پیش رو از الگوریتم فراابتکاری به نام جستجوی انطباق تصادفی حریصانه(GRASP) برای رفع مشکل بهینه سازی پرتفوی با محدودیت کاردینالیتی (CCPO)استفاده شده 

دانلود و دریافت مقاله الگوریتم تکاملی تکمیلی جدید مبتنی بر جستجوی سراسری و محلی برای بهینه سازی مسائل پویا.

ساده‌ترین مثال، استفاده از یک تابع هدف حقیقی مقدار است. تعمیم تئوری بهینه‌سازی و تکنیک‌های فرمول‌بندی بخش بزرگی از ریاضیات کاربردی را شکل می‌دهد. تحقیق در 

جستجوی A* بین تمام الگوریتم ها کامل، بهینه و کارآ بهینه است. متأسفانه بدین معنا نیست که A* پاسخی برای تمام نیازهای جستجو است. برای بیشتر مسائل، تعداد گره ها 

برای بهینه‌سازی این نوع مسائل، در مقالۀ حاضر از الگوریتم نوظهور فرا ابتکاری الگوریتم‌های جستجوی فرا ابتکاری با استفاده از استراتژی‌های خاص مبتنی بر 

با به کار بردن نکات بهینه سازی تصاویر می توان محتوایی ایجاد کرد که برای الگوریتم های گوگل محبوب تر است. این به معنی آن است که این نکات و تکنیک ها می توانند 

ولی سئو به همین جا ختم نمیشود عبارت SEO مخفف سه کلمه Search Engine Optimization است که به معنی بهینه سازی سایت برای موتورهای جستجو است. امروزه این مفهوم به 

تفاوت الگوریتم ژنتیک و الگوریتم‌های بهینه‌سازی و جستجوی سنتی فرایند جستجو برای یافتن جواب بهینه: برای چنین کاری، مفهوم «نسل‌های» (Generation) متوالی از