ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 38,000 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم 33 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا شنبه 1 آذر


50 هزار تومان 38 هزار تومان

پشتیبانی: 09374433704


پروتكل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی یكی از مهمترین روش‌های كاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم هستند در این مقاله، یك پروتكل خوشه‌بندی جدید، ارایه می‌شود

دانلود مقاله کارشناسی ارشد رشته هوش مصنوعی

ارائه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم

 
چکیده
پروتكل‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی یكی از مهمترین روش‌های كاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم هستند. در این مقاله، یك پروتكل خوشه‌بندی جدید، ارایه می‌شود. این پروتكل خوشه‌بندی جدید كه پروتكل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده (EBCS)   نام دارد، با استفاده از شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی(SOM)، گره‌های شبكه را براساس دو معیار سطح انرژی و همسایگی خوشه‌بندی می‌نماید و سعی در توازن بهتر انرژی در خوشه‌ها و نهایتاً افزایش طول عمر شبكه و حفظ پوشش شبكه‌ای دارد. در ادامة این مقاله به بیان فرضیات، تشریح مراحل الگوریتم جدید و تفاوت‌های آن با الگوریتم‌های مرتبط پیشین خواهیم پرداخت.
 
 
کلمات کلیدی:

شبکه عصبی SOM

پروتكل‌ مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی

پروتكل خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده

کاهش مصرف انرژی در شبكه‌های حسگر بی‌سیم

 
 
 
مقدمه
برای بهره‌مندی از اثربخشی الگوریتم‌های مسیریابی مبتنی بر خوشه‌بندی در افزایش طول عمر شبكه‌های حسگر بی‌سیم، الگوریتم خوشه‌بندی جدیدی ارایه شده است كه بر اساس انرژی و با استفاده از شبكة عصبی نقشه خودسازماندهی كار می‌كند. انگیزه خلق EBCS، بی‌توجهی الگوریتم‌های خوشه‌بندی قبلی به سطح انرژی گره‌ها به عنوان پارامتر اصلی تشكیل خوشه‌های شبكه بوده است. تلاش تحقیق حاضر این بوده است كه با بهبود ایدة سنتی خوشه‌بندی(خوشه بندی بر حسب مكان)، به منظور رسیدن به هدف اصلی شبكه‌های حسگر بی‌سیم یعنی افزایش طول عمر شبكه همزمان با حفظ پوشش شبكه‌ای، روشی یكپارچه برای خوشه‌بندی مبتنی بر مكان - انرژی   ارایه نماید. باور ما برای ارایة الگوریتم جدید این بوده است كه خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی می‌تواند خوشه‌هایی با سطح انرژی یكسان ایجاد كرده و مصرف انرژی را به شكل بهتری در  بین سراسر گره‌های شبكه توزیع كند.
 
 
 
فهرست مطالب
ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم 2
مقدمه 2

1-1. پروتكل مسیریابی خوشه‌بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده 3

1-2. فرضیات الگوریتم 4

1-3. مراحل خوشه‌بندی 5

1-3-2. مرحلة اول : خوشه‌بندی با شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی 7
1-3-3. مرحلة دوم : خوشه‌بندی با الگوریتم K-means 15
1-3-4. مرحلة انتخاب سرخوشه 17
1-4. مرحلة انتقال داده 20
1-5. مرحلة خوشه‌بندی مجدد 22
1-6. جمع‌بندی 27
مراجع 27
 
 
 

سوالات احتمالی شما درباره ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم


چطور میتونم فایل ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 38 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم.

بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم رادیوشناختی با استفاده از یک روش جدید واترمارکینگ کوانتومی مبتنی بر کم ارزش ترین و پرارزش ترین کیوبیت.

در این تحقیق، یك پروتكل جدید خوشه‌بندی متمركز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبكة عصبی نقشة خودسازماندهی برای شبكه‌های حسگر بی‌سیم ارایه می‌شود كه قادر به 

در روش پيشنهادي با استفاده از مسيرهاي چندگانه و با توجه به وزنهر مسير، ترافيك بين خوشهبندی مبتنی بر Leach بهمنظور کاهش مصرف انرژی در شبکههای حسگر بیسیم.

در اﯾﻦ ﺗﺤﻘﯿﻖ، ﯾﮏ ﭘﺮوﺗﮑﻞ ﺟﺪﯾﺪ ﺧﻮﺷﻪ ﺑﻨﺪی. ﻣﺘﻤﺮﮐﺰ ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ اﻧﺮژی ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺒﮑﻪ ﻋﺼﺒﯽ ﻧﻘﺸﻪ ﺧﻮدﺳﺎزﻣﺎﻧﺪﻫﯽ ﺑﺮای ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﺣﺴﮕﺮ ﺑﯽ. ﺳﯿﻢ اراﯾﻪ ﻣﯽ ﺷﻮد ﮐﻪ ﻗﺎدر ﺑﻪ 

مقدمه در بسیاری از شبكه های سنسور بی سیم(WSN)ها سناریوهای كاربردهای امنیتی یك نگرانی بسیار مهم است. امنیت در شبكه گیرنده بی سیم دارای تعداد زیادی از چالش 

در این تحقیق، یک پروتکل جدید خوشه‌بندی متمرکز مبتنی بر انرژی با استفاده از شبکة عصبی نقشة خودسازماندهی برای شبکه‌های حسگر بی‌سیم ارایه می‌شود که قادر به 

ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه شبکه عصبی SOM - پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی - پروتکل خوشه بندی مبتنی بر 

autor: علائی · 2020 — بنا به اهمیت بالای بهینه‌سازی مصرف انرژی در شبکه‌های حسگر بی‌سیم، الگوریتم‌های خوشه‌بندی و سپس مسیریابی خوشه‌ای به‌طور گسترده‌ای در این شبکه‌ها طراحی و 

29 - ارائه مدلی ترکیبی به منظور پیش‌بینی غلظت آلاینده‌ ذرات معلق: مطالعه 127 - تعیین بهینه مسیر حرکت سینک متحرک در شبکه های حسگر بیسیم با استفاده از 

كابل كشی شبكه یكی از مراحل مهم در زمان پیاده سازی یك شبكه كامپیوتری است كه با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم.

دانلود با لینک مستقیم فایل+ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی 

21. 9. 2018 — خوشه بندی; پروتکل های مسیر یابی; شبکه های حسگر بی سیم; پروتکل های مسیریابی نتایج، بهبود متوسط مصرف انرژی در شبکه را با اعمال روش جدید به 

24. 3. 2018 — ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه شبکه عصبی SOM - پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی - پروتکل خوشه 

دریافت ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم. شبکه عصبی SOM 

ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم.

كاربرد شبكه عصبی مصنوعی در پيش بينی مصرف انرژی ساختمان كاربرد شبكه هاي عصبي در محلي سازي شبكه هاي حسگر بيسيم به كمك تاثير وزن شدت سيگنال دريافتي هر گره 

ارایه یک روش جدید خوشه بندی مبتنی بر انرژی خودسازمانده با استفاده از شبکه عصبی SOM به منظور کاهش مصرف انرژی درشبکه های حسگر بی سیم.