داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی

داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 61,250 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی 117 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا شنبه 1 آذر


80 هزار تومان 61 هزار تومان

خرید

پشتیبانی: 09374433704


امروزه با گسترش سیستم‌های پایگاهی و حجم بالای داده‌های ذخیره شده در این سیستم‌ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده‌های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر

داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی

 
چکیده:
در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسب و کار، علوم، خدمات  دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهواره ای، در این تغییرات نقش مهمی دارند.
 
بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند. این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده  و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است.
 
به لحاظ اینکه در چند سال اخیر مبحث داده کاوی و اکتشاف دانش موضوع بسیاری از مقالات و کنفرانسها قرار گرفته و نرم افزار های آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اینرو در مقاله سعی بر آن شده تا گذری بر آن داشته باشیم.در این پایان نامه درفصل مروری بر داده کاوی خواهیم داشت . که به طور عمده به تاریخچه ، تعاریف، کاربردها وارتباط آن با انبار داده و OLAP خواهیم پرداخت. در پایان فصل مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها را ذکر کردیم که داده کاوی یکی از مراحل آن است.در فصل 2 یکی از شیوه های داده کاوی که از سبد خرید گرفته شده  است توضیح داده شده است . در این فصل به شرح قوانین ارتباطی خواهیم پرداخت که در آن بعد از دسته بندی الگوریتمها ، الگوریتم Apriori ( که یک الگوریتم پایه در این زمینه است ) و الگوریتم FP-Growth ( یک الگوریتم جدید میباشد) را با شرح یک مثال توضیح می دهیم و در آخر آن دو را با هم مقایسه می کنیم . در فصل 3 مباحث وب کاوی و متن کاوی را که در بسیاری از مراجع جزء کاربردهای داده کاوی به حساب می آید شرح داده خواهد شد.
 
 
کلمات کلیدی:

وب کاوی

متن کاوی

داده کاوی

دیتا ماینینگ

کاوش قوانین ارتباطی داده کاوی

 
 
 
 
مقدمه:
امروزه با گسترش سیستم‌های پایگاهی و حجم بالای داده‌های ذخیره شده در این سیستم‌ها، نیاز به ابزاری است تا بتوان داده‌های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل از این پردازش را در اختیار کاربران قرار داد.با استفاده از پرسش‌های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش‌گیری معمولی، می‌توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه‌گیری در مورد داده‌ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند. امّا وقتی که حجم داده‌ها بالا باشد، کاربران هرچند زبر دست و با تجربه باشند نمی‌توانند الگوها مفید را در میان حجم انبوه داده‌ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مادی بسیار بالا است. از سوی دیگر، کاربران معمولاً فرضیه‌ای را مطرح می‌کنند و سپس بر اساس گزارشات مشاهده شده به اثبات یا رد فرضیه می‌پردازند، در حالی که امروزه نیاز به روشهایی است که اصطلاحاً به کشف دانش   بپردازند یعنی با کمترین دخالت کاربر و بصورت خودکار الگوها و رابطه‌های منطقی را بیان نمایند.
 
داده کاوی  یکی از مهمترین این روشها است که به الگوهای مفید در داده‌ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می‌شوند واطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می‌دهند تا براساس آن تصمیمات مهم و حیاتی در سازمانها اتخاذ شوند.اصطلاح داده کاوی زمانی بکار برده می‌شود که با حجم بزرگی از داده‌ها، در حد مگا یا ترابایت، مواجه باشیم. در تمامی منابع داده کاوی بر این مطلب تأکید شده است. هرچه حجم داده‌ها بیشتر و روابط آنها پیچیده تر باشد دسترسی به اطلاعات نهفته در میان داده ها مشکل تر می‌شود و نقش داده کاوی بعنوان یکی از روش های کشف دانش، روشن‌تر می‌گردد.داده کاوی بطور همزمان از چندین رشته علمی بهره می‌برد نظیر: تکنولوژی پایگاه داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، آمار، الگو، سیستم‌های مبتنی بر دانش ، حصول دانش ، بازیابی اطلاعات ، محاسبات سرعت بالا  و بازنمایی بصری داده .
 
 
 
 
فهرست مطالب
چکیده 2

فصل1: مقدمه ای بر داده کاوی   13

1-1 تعریف داده کاوی   . 15

2-1 تاریخچه داده کاوی   16

3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟   17

4-1 اجزای سیستم داده کاوی   . 19

5-1 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف   21
6-1 قابلیتهای داده کاوی   . 22

7-1 چرا به داده کاوی نیاز داریم؟   . 23

8-1 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟   25
9-1 کاربردهای داده کاوی   . 25
1-9-1 کاربردهای پیش بینی کننده   . 27
2-9-1 کاربردهای توصیف کننده   27
10-1 ابزارهای تجاری داده کاوی   . 28
11-1 داده کاوی و انبار داده ها   . 29
1-11-1 تعاریف انبار داده   29

2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار داده   . 30

3-11-1 موارد تفاوت انبار داده و پایگاه  داده   31
12-1 داده کاوی و OLAP   . 33
1-12-1 OLAP   . 33
2-12-1 انواع OLAP   . 34

13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها   . 34

1-13-1 انبارش داده ها   35
2-13-1 انتخاب داده ها   36
3-13-1 پاکسازی- پیش پردازش- آماده سازی   36
4-13-1 تبدیل داده ها   36

5-13-1 کاوش در داده ها (Data Mining)   . 37

6-13-1 تفسیر نتیجه   38

 

فصل 2: قوانین ارتباطی   . 39

1-2 قوانین ارتباطی   40
2-2 اصول پایه   . 41
1-2-2 شرح مشکل جدی   . 41
2-2-2 پیمایش فضای جستجو   . 43
3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام   . 45
3-2 الگوریتمهای عمومی   45
1-3-2 دسته بندی   45
2-3-2 BFS و شمارش رویداد ها   . 46
3-3-2 BFS و دونیم سازی TID-list   . 47
4-3-2 DFS و شمارش رویداد   47
5-3-2 DFS و دو نیم سازی TID-list   48

4-2 الگوریتم Apriori   48

1-4-2 مفاهیم کلیدی   . 48
2-4-2 پیاده سازی الگوریتم Apriori   49
3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها   . 54

5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده   55

1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟   . 58

6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth   59

7-2 تحلیل ارتباطات   63
 

فصل 3: وب کاوی و متن کاوی   . 65

1-3 وب کاوی   . 66

1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام   . 69

2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر   76
2-3 متن کاوی   . 90
1-2-3 کاربردهای متن کاوی   . 92
1-1-2-3 جستجو و بازیابی   95
2-1-2-3 گروه بندی و طبقه بندی   97
3-1-2-3 خلاصه سازی   99
4-1-2-3 روابط میان مفاهیم   . 101
5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات  
6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos)   .
7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک   . 107
2-2-3 فرایند متن کاوی   .
3-2-3 روشهای متن کاوی   . 110
مراجع   . 116
 
 
فهرست اشکال
1-1 مراحل فرایند کشف دانش   17
2-1 سیر تکاملی صنعت پایگاه داده   19
3-1 معماری یک نمونه سیستم داده کاوی   . 20
4-1 نرخ رشد اطلاعات   . 24
5-1 کاربرد پیش بینی کننده   27
6-1 داده ها از انبار داده ها استخراج می گردند   32
7-1 داده ها از از چند پایگاه داده  استخراج می گردند   32
1-2 شبکه‌ای برای     .

3-2 دسته بندی الگوریتمها   46

4-2 پایان الگوریتم Apriori   52
5-2 درخت الگوی تکرار   57
6-2 اندازه گیری کارکرد درجه حمایت برای پایگاه داده D1 40K   61
7-2 اندازه گیری Apriori با درجه حمایت/تراکنش   . 62
8-2 اندازه گیری FP-growth با درجه حمایت/تراکنش   62
1-3 مقداردهی اولیه الگوریتم HITS   72
2-3 مثالی از الگوهای پیمایش   . 80
3-3 فرایند متن کاوی   . 86
4-3 مثال یافتن روابط   . 88
 
 
فهرست جداول
1-2 کاوش FP-tree با ایجاد پایگاه های الگوشرطی   . 58
2-2 پارامترها   . 59
3-2 نتایج برای فاکتور درجه حمایت 5%   60
4-2 نتایج برای D1 150K با درجه حمایت   . 61
1-3 تراکنش های توصیف شده توسط مجموعه ای از URLها   . 75
2-3 نمایش URLها به عنوان بردارهایی از فعالیت گروه تراکنش   75
3-3 یک SOM مرسوم که توسط توصیف URLها تولید شده است   76
 

سوالات احتمالی شما درباره داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی

چطور میتونم فایل داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 61 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



Mehr 22, 1400 AP — دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی چکیده: در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به 

داده کاوی چیست؟ تکنولوژی‌های جدید اطلاعاتی و ارتباطی و همچنین فناوری‌های پشتیبان تصمیم، با جمع آوری، ذخیره، ارزیابی، تفسیر و تحلیل، بازیابی و اشاعه اطلاعات 

پراهمیت‌ترین وظایف در داده کاوی کشف قوانین انجمنی است(Shankar and Purusothaman, 2009) . با استفاده از قوانین انجمنی می‌توان وابستگی‌ها و ارتباطات بین 

by آهنگرکانی · 2019 — با استفاده از کاوش قوانین وابستگی به کشف ارتباط میان میزان مصرف آب و پارامترهای تحلیل مصرف آب شهری (خانگی) شهرستان بابل با استفاده از روش های داده کاوی.

به طور کلی، دو نوع مدل معماری در توسعه‌ی سیستم‌های داده‌کاوی توزیع شده مورد در محیط توزیع شده، ارتباطات داده‌ای تأثیر قابل توجهی بر روی زمان سپری شده 

حوزه های تخصصی: حوزه‌های تخصصی مدیریت مدیریت دانش و IT مدیریت دانش. تعداد بازدید : ۳۶۶۵ چکیده. جدیدترین مطالعات، چالشی بالقوه را بین مدیریت ارتباط 

Bahman 30, 1400 AP — در این مطلب به بررسی داده‌کاوی در مدیریت دانش که توسط گروه مشاوره مدیریت دانش خوشه‌ای، پیش‌بینی، الگوهای متوالی و قوانین ارتباط بودند.

به طور کلی داده کاوی به فرآیند استخراج الگوها از ذخایر حجیم داده‌ها اشاره دارد. سیستم تشخیص نفوذ در ابتدا برنامه‌های داده‌کاوی را برای بررسی دقیق داده به کار 

ﻗﻮﺍﻧﻴﻦ ﺍﻧﺠﻤﻨﻲ، ﺩﺍﺩﻩ ﻛﺎﻭﻱ، ﺍﻟﮕﻮﺭﻳﺘﻢ. PSO ﻫﺎ، ﻛﺎﻭﺵ ﺩﺍﻧﺶ، ﻗﻮﺍﻋﺪ ﻳﺎ ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ ﺳﻄﺢ ﺑﺎﻻ ﺍﺯ ﺩﺍﺩﻩ PSO. ﭼﻨﺪ ﻫﺪﻓﻪ ﺟﻬﺖ اﺳﺘﺨﺮاج ﻗﻮاﻧﯿﻦ اﻧﺠﻤﻨﯽ در داده. ﮐﺎوی.

داده ﮐﺎوي ﺑﻪ داﻧﺸﻤﻨﺪان اﻣﮑﺎن ﻣﯿﺪﻫﺪ ﮐﻪ ﭼﻪ ﻧﻮع داده ﻫﺎﯾﯽ ﻣﯽ ﺗﻮاﻧﺪ ﻣﻮرد ﮐﺎوش ﻗﺮار ﮔﯿﺮد؟ ﺑﺮاي اﺳﺘﺨﺮاج ﻗﻮاﻧﯿﻦ واﺑﺴﺘﮕﯽ ﺑﻪ دو ﻗﺪم زﯾﺮ ﻧﯿﺎز دارﯾﻢ.

by ناصر صدرآبادی · 2018 — همچنین نتایج حاصل از کاوش قوانین انجمنی به عنوان نمونه نشان می دهد که برای مطالعه رفتار مشتریان در رزرواسیون آنلاین با استفاده از تکنیک داده‌کاوی و مدل 

Aban 21, 1399 AP — اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند. روش داده کاوی بصورت قوانین ارتباط ( Association).

by مقصودی · 2012 — کاوش در داده. هاي ثبت نام. دانشجویان می. باشد. کاربرد اصلی داده. کاوي، در. پیش. بینی. رفتار دانشجو و همچنین کشف قوانین نهفته جهت توصیه. به دانشجو می.

by حدادیان · 2020 — هدف از اجرای این پژوهش، کشف دانش پنهان بین عوامل جوی با تعداد بیماران بیمارستان با استفاده از داده‌کاوی است. روش: در این پژوهش، ارتباط بین عوامل جوّی با 

داده کاوی و کاوش قوانین ارتباطی,وب کاوی,متن کاوی,داده کاوی,دیتا ماینینگ,کاوش قوانین ارتباطی داده داده کاوی و مدیریت ارتباط با مشتری در فناوری اطلاعات .

مقاله نشریه کشف ارتباطات مفهومی آیات قرآن کریم در بستر تفاسیر قرآن با مقاله کنفرانس استخراج قوانین انجمنی با تکنیک داده کاوی Apriori برای بیماری دیابت.