تحلیل پوششی داده ها با VRS

تحلیل پوششی داده ها با VRS

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 40,500 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات تحلیل پوششی داده ها با VRS 53 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا شنبه 1 آذر


53 هزار تومان 41 هزار تومان

پشتیبانی: 09374433704


هدف ازاین پایان نامه به دست آوردن ناحیه ای کارآ ( ) است، به طوری که کارآیی واحد مورد نظر با تغییرات مجاز ورودی خروجی همچنان کارآ باقی بماند

دانلود پایان نامه رشته ریاضی

تحلیل پوششی داده ها با VRS

 
چکیده:
تحلیل پوششی داده‌ها، مجموعه‌ای از تكنیكهایی است كه برای تحلیل داده‌های تولید، هزینه،‌ درآمد و سود بدون پارامتربندی و شاخص‌سازی تكنولوژی به كار می‌رود(Sinuany-Stern,2000) . تحلیل پوششی داده ها یك رهیافت برنامه‌ریزی ریاضی ناپارامتری‌ برای تخمین توابع مرزی است. پیش از توضیحات كامل درباره رویكرد DEA به طور مجمل به فلسفه و چگونگی پیدایش آن اشاره می‌شود. 
 
به طور كلی شالوده روشهای ناپارامتری برای اندازه‌گیری كارایی در سال 1957 با انتشار مقاله‌ای از «فارل»  بنیان نهاده شد. وی با یك رهیافت صرفاً ریاضی روش جدیدی را برای اندازه‌گیری كارایی مدرن در مقابل روشهای پارامتری معرفی نمود.فارل برای اولین بار «مرز كارایی فارل » را به عنوان مرز ناپارامتری معرفی نمود. وی بر مبنای روشهای ریاضی و براساس فاصله بنگاه از مرز موردنظر توانست مرز كارایی را اندازه‌گیری نماید. نظریات فارل شالوده و سرآغاز این مباحث در سالهای بعد قرار گرفت. (Ruggiero, 2004)
 
 نظریات فارل، علاوه بر جلب توجه ریاضیدانان ، توجه علمای مدیریت و اقتصاد دانان را نیز معطوف به ساختارهای  ناپارامتری نمود تا به جای استفاده از توابع تولید و روشهای پارامتری برای اندازه‌گیری كارایی از آن استفاده شود (Charnes, 1994). همه اینگونه تلاشها در طی دو دهه پس از مقاله مشهور فارل توجهات را جلب نكرد تا اینكه دقیقاً 21 سال بعد مقاله چارنز، كوپر و رودز  (CCR) به سال 1978 منتشر گردید. در واقع این افراد برای اولین بار DEA را معرفی كردند كه از آن پس مقالات بسیاری در بسط و كاربرد روش شناسی DEA ارائه گردیده است.
 
 
 
کلمات کلیدی:

LP

تحلیل حساسیت

برنامه ریزی پارامتریک

بازده به مقیاس متغیر

تحلیل پوششی داده ها

مدل بسط داده شده ی تحلیل پوششی داده ها
 
 
مقدمه
تحلیل حساسیت یک واحد کارآی رأسی با تغییرات ممکن ورودی ها وخروجی ها ی آن همواره مورد توجه تحلیل گران DEA بوده است. محققین متعد دی در مورد تحلیل حساسیت واحدهای کارآ در تحلیل پوششی داده ها مطالعاتی داشتند و روش هایی برای به دست آوردن تغییرات مجاز ورودی ها و خروجی ها پیشنهاد شده است. چارنز و نرالیچ [5]  نخستین بار به این موضوع پرداختند به این صورت که بعد از آشفتگی ماتریس پایه ی بهینه، همچنان بهینگی آن حفظ گردید. مطالعات دیگری توسط تامسون و گنزالس [11] مطرح شد.
 
 آن ها از متغیرهای بهینه ی دوآل درمدل های مضربی برای ارزیابی کارآیی DMU ی مورد نظر استفاده کردند. در مطالعات بعدی از مدل گسترش یافته استفاده شد به طوریکه DMU ی مورد بررسی از مجموعه ی مرجع خارج شده ومتغیرها با تغییراتی در ورودی و خروجی تعریف گردیده ونیز با ارایه ی تعریفی از ناحیه ی کارآ، حفظ کارآییDMU ی مورد بحث بررسی گردید.
هدف ازاین پایان نامه به دست آوردن ناحیه ای کارآ ( ) است، به طوری که کارآیی واحد مورد نظر با تغییرات مجاز ورودی/ خروجی همچنان کارآ باقی بماند.
 
 
 
 
 
فهرست مطالب
مقدمه

فصل اول:تاریخچه تحلیل پوششی داده‌ها

تعریف تحلیل پوششی داده‌ها

ویژگیها و قابلیتهای كاربردی مدلهای تحلیل پوششی داده‌ها

محدودیت‌ها و مسائل خاص در مورد رویكرد DEA

مدل اصلی CCR ـ نهاده‌گرا
مدل پوششی CCR( مدل ثانویه)
مدل BCC-نهاده گرا
مدل جمعی
مدل تراكم

رتبه‌بندی عملكرد در DEA با كارایی متقاطع

مدل رتبه‌بندی كامل آندرسون ـ پیترسون

تغییرات كارایی در طول زمان

الگوبرداری با استفاده از DEA 

تحلیل پوششی داده‌ها و برنامه‌ریزی آرمانی

مدل شبه DEA چند جزئی
 

فصل دوم: تحلیل پوششی داده ها با بازده به مقیاس متغیر

1  مقدمه
2 ناحیه کارآ
3 تکرار روش
4 تعیین نواحی کارآی دیگر
نتیجه گیری
منابع
 

سوالات احتمالی شما درباره تحلیل پوششی داده ها با VRS


چطور میتونم فایل تحلیل پوششی داده ها با VRS رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود تحلیل پوششی داده ها با VRS براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل تحلیل پوششی داده ها با VRS برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت تحلیل پوششی داده ها با VRS چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 41 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



دانلود پایان نامه تحلیل پوششی داده ها با بازده به مقیاس متغیر تحلیل پوششی داده‌ها، مجموعه‌ای از تكنیكهایی است كه برای تحلیل داده‌های تولید، هزینه،‌ 

با توجه به اهميت بازده به مقياس در رابطه با تصميم گيري هاي مديريتي، در اين مقاله با استفاده از روش تحليل پوششي داده ها (DEA) کارايي کل زنجيره تامين را به 

by علیزاده زوارم · 2012 — مواد و روشها: در این تحقیق، کارایی 53 کتابخانة عمومی در شهر مشهد (سال 1390) با استفاده از تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) در قالب مدل بازگشت به مقیاس متغیر (VRS) 

Esfand 14, 1395 AP — تحلیل پوششی داده‌ها، مجموعه‌ای از تكنیكهایی است كه برای تحلیل داده‌های تولید، هزینه،‌ درآمد و سود بدون پارامتربندی و شاخص‌سازی تكنولوژی به 

بازگشت به مقیاس متغیر (VRS). ۱. ارزیابی عملکرد کتابخانه ها بر اساس کارایی با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده ها (DEA) (مورد مطالعه: 

تحلیل پوششی داده ها با VRS. چکیده: تحلیل پوششی داده‌ها، مجموعه‌ای از تكنیكهایی است كه برای تحلیل داده‌های تولید، هزینه،‌ درآمد و سود بدون پارامتربندی و 

Khordad 24, 1401 AP — ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ داده ﻫﺎ. ﻣﺪل ﺑﺴﻂ داده ﺷﺪه ی ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ داده ﻫﺎ. داﻧﻠﻮد ﭘﺎﯾﺎن ﻧﺎﻣﻪ رﺷﺘﻪ رﯾﺎﺿﯽ. داﻧﻠﻮد ﭘﺎﯾﺎن ﻧﺎﻣﻪ ﺗﺤﻠﯿﻞ ﭘﻮﺷﺸﯽ داده ﻫﺎ ﺑﺎ VRS.

Esfand 14, 1400 AP — در صورت داشتن چند خروجی برای واحد تصمیم گیری با مشکل مواجه نخواهیم شد. DEA یا Data Envelopment Analysis ابزاری به منظور اندازه گیری کارایی 

by محلاتی راینی · 2015 — در این مقاله یک مدل تحلیل پوششی داده‌ها با خروجی نامطلوب ارائه گردیده، سپس ثابت[11](CRS) و بازده به مقیاس متغیر[12](VRS) هستند که هر دو از ترکیب خطی 

by باقری مزرعه · 2022 — این درحالی است که DEA از ابزارهای مناسب و کارا در زمینه‌ی سنجش و ارزیابی بهره‌وری است. با این وجود، برآورد رابطه‌ی کارایی با معیارهای عملکرد مالی پذیرفته‌شده، 

2- مدل بازگشت به مقياس متغير (VRS): اين مدل توسط بانكر، چارنز و كوپر در سال 1984 ارائه شد و اغلب با حروف BCC شناخته مي‌شود. اين مدل در مواقعي استفاده مي‌شود كه 

by کریمی قرطمانی · 2018 — مدیریت ارتباط با مشتری (CRM) یکی از روش های مدیریتی با سرعت رشد بالا است که منجر به بهبود موقیت رقابتی، سهم بازار بیشتر و سود آوری می گردد.

امروزه استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها با سرعت زیادی در حال گسترش بوده و در ارزیابی سازمانها و صنایع مختلف مانند صنعت بانکداری، پست، بیمارستانها، مراکز 

by پویا · 2018 — بدین‌منظور ابتدا با انجام تحلیل مؤلفه‌های اصلی، روابط مکنون موجود در متغیرهای مشاهده شده ارزیابی گروه‌ها مشخص و سپس با انجام تحلیل پوششی بر روی متغیرهای مکنون 

by حاجیها · 2012 — تحلیل پوششی داده ای دامنه گسترده. ای از مدل های بهینه سازی ریاضی است که برای. سنجش کارایی نسبی مجموعه ای از واحد های متجانس با ورودی ها وخروجی های مشابه به 

در این نوشتارهدف آشنایی با تحلیل پوششی داده ها (DEA) است و در این بین Scale) و همچنین VRS یا «بازده به مقیاس متغیر» (Variable Return Scale) می‌شناسند.

by بنی‌هاشمی · 2017 — ها با استفاده از مدل توسعه. ای جدید. (N-DEA). راه. حل. مناسبی جهت محاسبه کارایی و رتبه. بندی واحدهای تصمیم. گیرنده. است . کلمات کلیدی. تحلیل پوششی داده. -ها.

کلیدواژه ها: تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) ارزیابی کارایی عملکرد کتابخانه بازگشت به مقیاس متغیر (VRS). دانلود HTML · دانلود PDF.

by ولی زاده پلنگ سرائی · 2020 — اصالت/ارزش‌افزوده علمی: این مقاله با استفاده از رتبه‌بندی بازه‌ای و با بهره از تحلیل پوششی داده‌ها با مرزهای دوگانه در حضور خروجی‌های نامطلوب و داده‌های