طراحی و بهینه سازی شبكه لجستیک معكوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

طراحی و بهینه سازی شبكه لجستیک معكوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 43,500 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات طراحی و بهینه سازی شبكه لجستیک معكوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک 56 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا یکشنبه 2 اردیبهشت


57 هزار تومان 44 هزار تومان

پشتیبانی: 09374433704


مهم ترین اصل در لجستیک معکوس این است که بسیاری از مواد که اصطلاحاً غیر قابل استفاده یا فاقد کاربرد برای مصرف کننده هستند، دارای ارزش بوده وبا اندکی اصلاح و مرمت می توانند مجدداً وارد زنجیره تأمین شوند

دانلود پایان نامه مهندسی صنایع

طراحی و بهینه سازی شبكه لجستیک معكوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک

 
*آپدیت جدید:
ضمیمه شدن مدل بهینه‌سازی در قالب 15 صفحه بصورت رایگان:)
 
چکیده:
لجستیک معکوس تمام فعالیت های زنجیره تأمین را شامل می شود به صورت معکوس اتفاق می افتد. مهم ترین اصل در لجستیک معکوس این است که بسیاری از مواد که اصطلاحاً غیر قابل استفاده یا فاقد کاربرد برای مصرف کننده هستند، دارای ارزش بوده وبا اندکی اصلاح و مرمت می توانند مجدداً وارد زنجیره تأمین شوند.
در زنجیره تأمین، مدیریت برگشتی، در قالب لجستیک معکوس اعمال می‌شود. به دلایل مختلف، جریان مواد و کالاها در خلاف جهت عادی زنجیره، اجتناب‌ناپذیر است. پرداختن به موضوع شبکه لجستیک معکوس و مدیریت و هدایت موثر و ضروری است. با توجه به بررسی‌ها یكی از مواردی كه تأثیر بسیاری بر مدل‌سازی شبكه لجستیك معکوس دارد، در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت است. در لجستیك معكوس، پارامترهایی مثل ظرفیت مراكز، تقاضا، هزینه و كیفیت و... غیرقطعی هستند. 
 
با توجه به این موارد، در این تحقیق، یک مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح آمیخته احتمالی برای طراحی شبکه لجستیک معکوس ارائه شده است. برای حل این نوع مدل، ابتدا باید آن را به یك مدل قطعی تبدیل نمود. مدل ارائه شده در این تحقیق، چند محصولی و چند رده‌ای می‌باشد که همزمان، هزینه‌های حمل و نقل و احداث تسهیلات را در بر می‌گیرد. مدل مورد نظر با در نظر گرفتن کمینه‌سازی هزینه‌ها (هزینه‌های استقرار تسهیلات و هزینه‌های حمل‌و‌نقل) و همچنین در نظر گرفتن عدم قطعیت در تقاضای محصولات برگشتی، از نوع مسائل NP-Hard است که در آن، زمان حل مسأله به صورت نمایی و با توجه به ابعاد مسأله افزایش می‌یابد بنابراین، در این تحقیق، یک روش کارا با استفاده از الگوریتم ژنتیک با كدینگ اولویت ـ محور پیشنهاد داده شده است.
 
 
کلید واژه‌ها:

زنجیره تأمین

الگوریتم ژنتیک

لجستیک معكوس

شرایط عدم قطعیت

كدینگ اولویت ـ محور

برنامه‌ریزی عدد صحیح آمیخته

 
 
مقدمه 
لجستیک معکوس از بدو پیدایش خود در اشکال گوناگون در سازمان های نظامی دنیا وجود داشته است ، امادر گذشته ، سازمان های نظامی به دلایل متعددی توجه زیادی به لجستیک معکوس نداشتند و شاید فکر می کردند که لجستیک معکوس یک مقوله بلند پروازانه با یک مقوله بافناوری فوق العاده پیشرفته است که ،‌همواره مانع از پیشرفت واحدهای نظامی می شود.تغییرات و تحولات عمیق در دنیای كسب و كار و الزامات جدید تولید و تجارت در عصر كنونی، زمینه ظهور و بروز نگرش‌ها و پارادایم‌های جدیدی را فراهم ساخته است كه باید مورد توجه دست اندر كاران عرصه تولید و تجارت قرارگیرد. در همین راستا، رویكرد و نگرش‌ جدیدی پیرامون موضوع لجستیك تحت عنوان لجستیك معكوس به وجود آمده است. 
 
لجستیک، بخش فیزیکی زنجیره تأمین را در بر می‌گیرد و عمدتاً شامل کلیه فعالیت‌های مربوط به جریان مواد و کالاها از مرحله تهیه مواد خام تا تولید محصول نهایی از جمله حمل‌ونقل، انبارداری و غیره است. یكی از گرایش‌های جدید در مدیریت لجستیك، بازیافت ، چرخه مجدد  و یا استفاده مجدد از محصولات است. در این روش، محصولاتی كه به پایان عمر مفیدشان می‌رسند، مجدداً از مصرف‌كننده نهایی خریداری می‌شوند و پس از دمونتاژ، قسمت‌هایی از محصول كه قابلیت استفاده مجدد را دارند، دوباره در قالب محصولات اسقاطی به چرخه حیات برمی‌گردند [1]. 
                                                                            
 
فهرست مطالب
طراحی و بهینه‌سازی شبكه لجستیك معكوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیك 1
چکیده 2
کلید واژه‌ها: 3
مقدمه 3

شكل1. جریان کالا در لجستیک مستقیم و معکوس [13]. 5

مرور ادبیات و پیشینه تحقیق 7

مدل‌های لجستیك معكوس ارائه شده، از سه منظر زیر قابل بررسی هستند: 8

تعریف مسأله و ارائه مدل ریاضی 13

شكل 2. شبكه لجستیك معكوس چند رده‌ای و چند محصولی 16

مدلسازی ریاضی 16
تابع هدف مدل 21
محدودیت‌های مدل 22
محدودیت‌های غیرقطعی و قطعی‌سازی مدل 27
روش‌شناسی حل مسأله 29
نمایش جواب 30

نمایش جواب بر اساس كدینگ اولویت ـ محور 32

الگوریتم 1: الگوریتم اولویت ـ محور برای هر قسمت از جواب 33
شكل 4. كروموزم برای كدینگ مسأله لجستیك معكوس مورد بررسی 35
شكل 5.  مراحل دیكد كردن هر كروموزم برای مسأله لجستیك معكوس مورد بررسی 37
عملگر انتخاب 37
عملگر تقاطع 38
عملگر جهش 40
عملگر ارزیابی 41
در این تحقیق، تابع هدف مسأله به عنوان عملگر ارزیابی در نظر گرفته شده است. 41
ارائه مثال 41
نتیجه‌گیری 52
منابع 53
 
 
 
 
 

سوالات احتمالی شما درباره طراحی و بهینه سازی شبكه لجستیک معكوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک


چطور میتونم فایل طراحی و بهینه سازی شبكه لجستیک معكوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود طراحی و بهینه سازی شبكه لجستیک معكوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل طراحی و بهینه سازی شبكه لجستیک معكوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت طراحی و بهینه سازی شبكه لجستیک معكوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 44 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



طراحی و بهینه سازی شبکه لجستیک معکوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک (مقاله علمی وزارت علوم). درجه علمی: نشریه علمی (وزارت علوم).

by عالم تبریز · 2011 — بنابراین، در این تحقیق، یک روش کارا با استفاده از الگوریتم ژنتیک با کدینگ اولویت- طراحی و بهینه سازی شبکه لجستیک معکوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از 

طراحی و بهینه سازی شبکه لجستیک معکوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک. نویسنده: تبریز، اکبر عالم ؛ روغنیان، عماد ؛ حسین زاده، مصطفی ؛.

Aban 14, 1400 AP — دانلود و دریافت مقاله طراحی و بهینه سازی شبکه لجستیک معکوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک.

طراحی و بهینه سازی شبکه لجستیک معکوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از روش کارا با استفاده از الگوریتم ژنتیک با کدینگ اولویت محور پیشنهاد داده شده است.

بهینه سازی استوار طراحی شبکه یکپارچه لجستیک مستقیم و معکوس در شرایط عدم قطعیت · طراحی چند هدفه شبکه زنجیره تامین با رویکرد الگوریتم ژنتیک 

بنابراین، در این تحقیق، یک روش کارا با استفاده از الگوریتم ژنتیک با کدینگ اولویت- محور پیشنهاد داده شده است. برای دسترسی به متن کامل این مقاله و 23 میلیون مقاله 

Mehr 3, 1401 AP — ﻃﺮاﺣﯽ و ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزی ﺷﺒﮑﻪ ﻟﺠﺴﺘﯿﮏ ﻣﻌﮑﻮس در ﺷﺮاﯾﻂ ﻋﺪم ﻗﻄﻌﯿﺖ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ. * آﭘﺪﯾﺖ ﺟﺪﯾﺪ: ﺿﻤﯿﻤﻪ ﺷﺪن ﻣﺪل ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺳﺎزی در ﻗﺎﻟﺐ 15 ﺻﻔﺤﻪ 

بنابراین، در این تحقیق، یک روش کارا با استفاده از الگوریتم ژنتیک با کدینگ اولویت- محور پیشنهاد داده شده است. In the supply chain, return management is applied 

by منصوری · 2017 — با توجه به پیچیدگی در حل مدل پیشنهادی، پس از ارائه‏ی روش دقیق برای اعتباردهی مدل، از تلفیق دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک (GA) و شبیه‏سازی تبرید (SA) استفاده 

by MJ Tarokh · 2012 · Cited by 6 — ﺑﻬﯿﻨﻪ. ﺳﺎزي ﻃﺮاﺣﯽ ﺷﺒﮑﻪ ﻟﺠﺴﺘﯿﮏ ﻣﻌﮑﻮس. ﺗﺤﺖ ﻋﺪم ﻗﻄﻌﯿﺖ. ﻣﺤﻤﺪﺟﻌﻔﺮ ﺗﺎرخ ادﻏﺎم اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ژﻧﺘﯿﮏ و ﺷﺒﯿﻪ را ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﻫﯿﻮرﯾﺴﺘﯿﮑﯽ ﺟﺴﺘﺠﻮي ﻣﻤﻨﻮع.

طراحی و بهینه سازی شبكه لجستیک معكوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک. دید کلی : مهم ترین اصل در لجستیک معکوس این است که بسیاری از مواد که 

by رادفر · 2020 — برای حل مسائل بسیار بزرگ استفاده نمود.کلیدواژه‌ها: زنجیره تأمین سبز، بهینه‌سازی چندهدفه، الگوریتم ژنتیک با مرتب‌سازی نا مغلوب، عدم قطعیت، لجستیک معکوس.

طراحی یک شبکه زنجیره تأمین سبز چند هدفه چند محصولی و چند دوره ای با در نظر گرفتن تخفیف در شرایط عدم قطعیت · ترکیب رویکردهای تجزیه و صفحه برش برای مسئله زمان‌بندی 

سپس الگوریتم ژنتیک وابسته به اولویت را مطرح می کنیم تا شبکه لجیستیک معکوس را پیدا کنیم و نیاز مراکز تولید و مراکز بازیافت با حداقل هزینه کل تحت شرایط عدم قطعیت 

by عزیزی · 2017 — می باشد، لذا جهت حل مدل. از الگوریتمهای. NSGA-II. و. NRGA. استفاده شده است. واژگان. کلیدی. : زنجیره تأمین، لجستیك معكوس، مدل چندهدفه، شرایط عدم قطعیت، تخفیف.

by پایدار · 2015 — در این مقاله یک مدل یکپارچه لجستیک مستقیم و معکوس شامل مراکز تولید، توزیع، مشتری، جمع‌آوری، انهدام و احیا در شرایط عدم قطعیت توسعه داده شده است.

by اکرم زاده · 2018 — (2011)، برای درنظرگرفتن عدم‌قطعیت، یک مدل لجستیک معکوس را به‌کمک یک مدل، بهینه‌سازی و سپس با استفاده از یک الگوریتم