مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏   عنوان انگلیسی :  Evolutionary Algorithms for Multi C

مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏ عنوان انگلیسی : Evolutionary Algorithms for Multi C

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 38,000 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏ عنوان انگلیسی : Evolutionary Algorithms for Multi C 27 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا شنبه 1 آذر


50 هزار تومان 38 هزار تومان

پشتیبانی: 09374433704


این مقاله به بررسی برخی از الگوریتم های تکاملی معروف و مقایسه ی نظام مند آنها پرداخته است‎‎‏ ‏سپس مسائل بهینه سازی و چند هدف را نشان داده و اهمیت آنها را بررسی می کنند‎‎‏

مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی

 
 
عنوان انگلیسی : 

Evolutionary Algorithms for Multi Criterion Optimization : A Survey

 
 
 
 
چکیده :
این مقاله به بررسی برخی از الگوریتم های تکاملی معروف و مقایسه ی نظام مند آنها پرداخته است‎.‎‏ ‏سپس مسائل بهینه سازی و چند هدف را نشان داده و اهمیت آنها را بررسی می کنند‎.‎‏ پس از آن بر روی ‏الگوریتم های چند هدفه تمرکز کرده که در حال حاضر توسط بسیاری محققان انجام می شود و محاسن و ‏معایب این الگوریتم تکاملی را بررسی کرده است ‏‎(MDEAS)‎‏ در نهایت روند آن در آینده و برخی ‏از مسیر های ممکن تحقیقات را ارائه نموده است. ‏
 
 
کلیدواژه ها:

‎الگوریتم های تکاملی

بهینه های چند معیاری

راه حل پارتو تحت سلطه و غیر تحت سلطه

 
 
مقدمه :
تکنیک های تکاملی به منظور بهینه سازی تک هدفه بیش از سه دهه است که مورد استفاده قرار می ‏گیرد اما کشف کردن که مشکلات دنیای واقعی به طور طبیعی به صورت چند هدف می باشد. در حال ‏حاضر بهینه سازی چند هدفه به یک موضوع بسیار محبوب بین محققین در آمده است. اما هنوز هم ‏بسیاری از سوالات بی پاسخ در این حوزه وجود دارد. در واقع حتی یک مورد پذیرش بین المللی در ‏رابطه با تعریف مطلوب از هدف بهینه سازی وجود ندارد, که باعث می شود حتی آن قابل مقایسه با روش ‏های دیگر شود. چرا که به طور معمول تصمیم گیری در مورد آنچه که بهترین پاسخ را به اصطلاح انسان ‏در تصمیم گیری دارد. 
 
از آنجایی که بهینه سازی چند معیار دارد و ممکن است این معیار ها با هم ‏تفاضل داشته باشند معمولا برای ارائه راه حل برای آنها و ارائه یک معیار واحد مشکلاتی وجود دارد. اما در ‏نهایت راه حل این مشکل معمولا با تنظیم پارامترهای مختلف توسط کاربر میسر است. علاوه بر این از ‏آنجا که معمولا از روش های بهینه سازی کلاسیک استفاده می شود تنها یک راه حل (پارتو) می تواند به ‏یک نتیجه نهایی برسد. بنابر این در جهت پیداکردن چند راه حل پارتو،الگوریتم های تکاملی بهترین ‏انتخاب می باشد. این الگوریتم اجازه می دهد تا یک مجموعه مکمل از راه حل های پارتو در یک ‏الگوریتم تعیین شود. علاوه بر این الگوریتم های تکاملی در روش پارتو از یک پیوستگی برخودار ‏هستند.‏
 
 
 
فهرست مطالب :
چکیده :‏ ‏2‏
کلید واژه :‏ ‏3‏
‎1-‎ مقدمه:‏ ‏3‏

‏2-الگوریتم های تکاملی :‏ ‏4‏

‏2-1 الگوریتم ژنتیکی :‏ ‏5‏

‏2-3 برنامه نویسی تکاملی :‏ ‏5‏

‏2-4 برنامه نویسی ژنتیکی:‏ ‏6‏

‏3-الگوریتم های تکاملی چند هدفه :‏ ‏7‏

مجموعه بهینه پارتو:‏ ‏8‏

تفاوت بین مجموعه غیر سلطه ای و مجموعه بهینه پارتو:‏ ‏8‏

‏4- روشهای مختلف ‏MOEA‏ :‏ ‏9‏

‏4-1 روش مجموع وزنی :‏ ‏10‏

الگوریتم :‏ ‏10‏

‏1- تولید جمعیت اولیه به صورت تصادفی :‏ ‏10‏

‏1- تابع تناسب برای هرفرد ‏11‏

مزایا و معایب :‏ ‏11‏

مدل فونسکا و فیلیمینگ:‏ ‏13‏

‏1-روش انتساب تناسب براسس رتبه ‏14‏

‏2-روش نیچ ‏14‏
مزایا و معایب:‏ ‏14‏

‏4-4 مدل هورن ناف پولیتس و گولد برگز ‏‎(NPGA)‎‏:‏ ‏14‏

تورنومنت سلطه پارتو:‏ ‏15‏

‏5-4 : روش پارتو با مدل زیتزلر و تیل ‏16‏

رتبه بندی افراد بر اساس سطح غیر سلطه :‏ ‏18‏

انتصاب تناسب :‏ ‏18‏
‏1-محاسبه و اندازه گیری از راه دور بایکی از راه های غیر تحت سلطه ‏19‏
فرمول ‏19‏
‏4-7 استراتژی تکامل برداری ‏‎(VOES)‎‏:‏ ‏20‏
‏4-8 الگوریتم ژنتیک براساس وزن‎(WBGA)‎‏:‏ ‏21‏
فرمول الگوریتم ‏22‏
روش برداریک ‏23‏
‏4-9 استراتژی تکامل شکار-طعمه‎(PPES)‎‏:‏ ‏23‏
‏4-10 الگوریتمژنتیکی ترمودینامیکال ‏‎(TDGM)‎‏:‏ ‏24‏
‏4-11 استراتژی تکاملی پارتو‎(PAES)‎‏:‏ ‏25‏
‏4-12 الگوریتم تکاملی نخبه گرایی رودلف:‏ ‏26‏
‏4-13 الگوریتم ژنتیکی نخبه گرایی غیر تحت سلطه‎(ENSGA)‎‏ :‏ ‏26‏

‏4-14 الگوریتم ژنتیک پارتو براساس فاصله ‏‎(DBPGA)‎‏ :‏ ‏27‏

 

سوالات احتمالی شما درباره مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏ عنوان انگلیسی : Evolutionary Algorithms for Multi C


چطور میتونم فایل مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏ عنوان انگلیسی : Evolutionary Algorithms for Multi C رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏ عنوان انگلیسی : Evolutionary Algorithms for Multi C براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏ عنوان انگلیسی : Evolutionary Algorithms for Multi C برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏ عنوان انگلیسی : Evolutionary Algorithms for Multi C چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 38 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏ عنوان انگلیسی : Evolutionary Algorithms for Multi C.

مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه بهینه سازی چند موردی ‏ عنوان انگلیسی : Evolutionary Algorithms for Multi C.

انگلیسی - آی - رشته - C - چند - بهینه - تی - for - کامپیوتر - الگوریتم - Algorithms - عنوان - عنوان - موردی - سازی - Evolutionary - تکاملی - Multi - دسته: 

الگوریتم تکاملی(به انگلیسی: Evolutionary algorithm) زیر مجموعه‌ای از محاسبات تکاملی است و در شاخه هوش مصنوعی قرار می‌گیرد و شامل الگوریتم‌هایی جهت جستجو است 

دانلود مقاله با موضوع کتابخانه ای برای یادگیری ماشینی درجه دوم مقیاس پذیر الگوریتم ها|اف آی · روانشناسی و علوم تربیتی · مقاله 

Aban 20, 1400 AP — نصب بهینه تجهیزات اندازه گیری جهت تخمین هارمونیكی در شبكه های قدرت برمبنای الگوریتم ژنتیك · مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان 

منعطف برای آموزش اين رشته در دانشکده مهندسی کامپيوتر دانشگاه صنعتی اميرکبير است برنامه. ای. طراحی. شده. ا. ست. که. ضمن. ايجاد. پايه. های. علمی. قوی،. با.

این اصطلاح تخصصی مربوط به رشته مهندسی كامپيوتر است. اصطلاحات انگلیسی مشابه با واژه تخصصی bakery algorithm و معنی فارسی آنها در لیست زیر ارائه شده اند.

مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏ عنوان انگلیسی : Evolutionary Algorithms for Multi C ‎الگوریتم های 

مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏ عنوان انگلیسی : Evolutionary Algorithms for Multi C-پاورپوینت 

Ordibehesht 25, 1401 AP — مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏ عنوان انگلیسی : Evolutionary Algorithms for Multi 

#1232 کد مقاله, زمینه: کامپیوتر. عنوان انگلیسی: Two algorithms for orthogonal nonnegative matrix factorization with application to clustering.

مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏ عنوان انگلیسی : Evolutionary Algorithms for Multi C · 27 · doc.

مشخصات مقاله ترجمه عنوان مقاله بهینه سازی چند هدفی تکاملی برای تجارت جفت های چند متغیره عنوان انگلیسی مقاله Evolutionary multi-objective optimization for 

جدیدترین مقالات انگلیسی کامپیوتر با ترجمه : دانلود رایگان مقاله انگلیسی و نمونه ترجمه + خرید ترجمه آماده تایپ شده با فرمت ورد رشته های مهندسی رایانه و IT.

در یک وظیفه بهینه سازی چند گانه، هدف اصلی پیدا کردن جواب های بهینه متعدد (سراسری و محلی) مرتبط با تابع هدف واحد می باشد. الگوریتم های تکاملی برای پیدا کردن 

عنوان انگلیسی: Scheduling based Energy Optimization Technique in multiprocessor رشته و گرایش های مرتبط با این مقاله: مهندسی کامپیوتر، معماری سیستم های 

مقاله ترجمه شده رشته کامپیوتر و آی تی با عنوان الگوریتم های تکاملی برای بهینه سازی چند موردی ‏ · Evolutionary Algorithms for Multi Criterion Optimization : A