داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان (SVM)
این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 129,000 تومان میباشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) 147 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا میباشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.
تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا دوشنبه 10 اردیبهشت
168
هزار تومان
129
هزار تومان
پشتیبانی: 09374433704
هدف از این پایان نامه داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) می باشد
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار
داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان (SVM)
SVM
داده کاوی
دسته بندی داده ها
ماشینهای بردار پشتیبان
تاریخچه داده کاوی
1-1-3 کاربردهای داده-کاوی .3
1-3 نظریه مجموعه های فازی 10
2- فصل دوم:روش SVM برای دسته بندی داده های دو دسته ای 20
3-فصل سوم:روش SVM برای دسته بندی داده های چند دسته-ای 63
4-فصل چهارم:روش SVM برای دسته بندی داده های فازی .78
سوالات احتمالی شما درباره داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان (SVM)
چطور میتونم فایل داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) رو دریافت کنم؟
برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.
این فایل چطوری به دست من میرسه؟
بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.
قیمت داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استفاده از روش ماشینهای بردار پشتیبان (SVM) چقدر هست؟
در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 129 هزار تومان هست.
چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟
از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.
برچسب ها:
دسته بندی داده ها، از مهمترین مباحث مطرح در داده کاوی است. در خصوص دسته بندی داده ها روش های گوناگونی ارائه گردیده است که ماشین بردار پشتیبان(SVM) از مهمترین
مهندسی نرم افزار دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار داده کاوی،ترتیب و گروه سازی داده ها با استف.
هدف از پژوهش حاضر، مقایسه عملکرد سیستم استنتاج فازی-عصبی تطبیقی (ANFIS) و روش ماشین بردارپشتیبان (SVM) در شبیه سازی نوسانات سطح آب زیرزمینی می باشد. داده های
autor: منصورفر · 2015 — تحقیق حاضر به پیش بینی درماندگی مالی در قالب مدل ماشین بردار پشتیبان و با استفاده از ترکیبات جریان نقد می‌پردازد. اهمیت ابزارهای داده کاوی، و توانایی این
autor: گلی مختاری · 2022 — بدین منظور، از سه مدل داده کاوی ماشین بردار پشتیبان(SVM)، تابع شواهد زمین لغزش با استفاده از الگوریتم های پیشرفته داده کاوی(مطالعه موردی: شهرستان کلات).
روش جدید بهینه سازی پارامترهای ماشین بردار پشتیبان با الگوریتم های جهش قورباغه یافته ها: دقت و حساسیت استفاده از SVM بر روی پایگاه داده تحتتست به ترتیب
داده. ﮐﺎوي. روش. ﻣﺎﺷﯿﻦ. ﺑﺮدار. ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن. 2. ﻣﯽ. ﺑﺎﺷﺪ ﮐﻪ در ﺳﺎل. ﻫﺎي اﺧﯿﺮ ﻣﻄﺎﻟﻌﺎت. ﻣﺘﻌﺪدي ﺟﻬﺖ ارزﯾﺎﺑﯽ رﯾﺴﮏ اﻋﺘﺒﺎري ﻣﺘﻘﺎﺿﯿﺎن ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از آن ﺻﻮرت ﮔﺮﻓﺘﻪ اﺳﺖ،
داﻧﻠﻮد ﭘﺎﯾﺎن ﻧﺎﻣﻪ ﮐﺎرﺷﻨﺎﺳﯽ ارﺷﺪ ﻣﻬﻨﺪﺳﯽ ﻧﺮم اﻓﺰار داده ﮐﺎوی، ﺗﺮﺗﯿﺐ و ﮔﺮوه ﺳﺎزی داده ﻫﺎ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از روش ﻣﺎﺷﯿﻦ. ﻫﺎی ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن (SVM) ﭼﮑﯿﺪه: داده ﮐﺎوی ﯾﮑﯽ
autor: فتحی زاد · 2017 — ﻫﺎي ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن، ﺑﺼﻮرت ﺧﻮدﮐﺎر و ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﺳﻪ ﻧﻮع ﮐﺮﻧﻞ ﺧﻄﯽ، ﭼﻨﺪ ﺟﻤﻠﻪ. اي و اﻧﺠﺎم داده. اﻧﺪ ﮐﻪ ازﺟﻤﻠﻪ اﯾﻦ روش. ﻫﺎ ﻣﯽ. ﺗﻮان ﺑﻪ ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺑﺮدار. ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن.
در ابتدا این داده¬ها نرمال سازی گردید و در مرحله بعدی با توجه به ابعاد مدل با استفاده از روش SVM بر روی دا‌ده‌های کاهش ابعاد یافته از روش گلوبال تست و
autor: Z Rezaei Ghahroodi · 2021 — ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن ﺑﺎ ﺗﺮﮐﯿﺐ ﻣﺪل ﻫﺎ در ﺳﻄﻮح ﻣﺨﺘﻠﻒ ﺗﺠﻤﯿﻊ، ﺗﺮﮐﯿﺐ روش ﺗﮑﺮار و ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن و. روش ﻧﺰدﯾﮑﺘﺮﯾﻦ ﻫﻤﺴﺎﯾﻪ روی داده ﻫﺎی آﻣﺎرﮔﯿﺮی از ﮐﺎرﮔﺎه ﻫﺎی ﺻﻨﻌﺘﯽ
ﺑﻪ اﯾﻦ ﺗﺮﺗﯿﺐ ﺑﺎ ﺧﻠﻖ اﯾـﻦ روش. ﻫـﺎي ﻣﻨﻈﻮر ﺗﺤﻘﯿﻖ ﺣﺎﺿﺮ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از ﻣﺪل ﻧﻮﯾﻦ ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن SVM. ﺑـﺮاي داده. ﻫـﺎي آﻣﻮزﺷـﯽ و. آزﻣﺎﯾﺸﯽ ﺑﻪ ﺗﺮﺗﯿﺐ ﺑﺎ.
آمار، برنامه نویسی، داده کاوی ۹۲۹۱ بازدید با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان، قصد بر آن است که رباتی ساخته شود تا بتواند تشخیص دهد چه کسی زن و
autor: فرجی گاوگانی · 2020 — شماری از این روشها بر مبنای تابع هسته عمل میکنند. روش SVM نیز جزء روشهای داده کاوی با الگوریتم با ناظر میباشد و کلاسبندی را بر اساس تابع هسته با هدف طبقهبندی دو
از روش. ﻫﺎي. داده. ﮐﺎوي اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳﺖ. اﺑﺘﺪا روش ﺧﻮﺷﻪ. ﺑﻨﺪي k-means. و ﺳﭙﺲ. روش. ﻫﺎي دﺳﺘﻪ. ﺑﻨﺪي ﻣﺎﺷﯿﻦ ﺑﺮدار ﭘﺸﺘﯿﺒﺎن. (. SVM: Support Vector Machine. ).
ها است .یکی از روش های اعتبارسنجی مشتریان استفاده از الگوریتم ه. ای داده کاوی کاربرد داده کاوی نظیر ماشین های بردار پشتیبان ،درختان تصمیم،شبکه های عصبی
هاي البرز، با استفاده از سه روش شبکه. ي. عصبي. مصنوع. ،ي. ماشین. بردار. پشتیبان هاي داده کاوي )مثل شبکه. ي عصبي. و. SVM. ( دست پیدا کند و با اين وجود حد.
autor: صدیقی · 2020 — شاخص دوم، به ترتيب مدل. هاي ماشين بردار پشتيبان، بيشينه آنتروپی و شبکه عصبی مصنوعی بهترین تا مدل. هاي احتماالتی داده. کاوي می. شوند؛. (3. روش. هاي ابداع.