الگوریتم و برنامه نویسی ژنتیك

الگوریتم و برنامه نویسی ژنتیك

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 32,000 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات الگوریتم و برنامه نویسی ژنتیك 32 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا یکشنبه 2 آذر


42 هزار تومان 32 هزار تومان

پشتیبانی: 09374433704


مسائل زیادی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیاز به برنامه های کامپیوتری دارند که خروجی های دلخواه را با توجه به ورودی های خاص ایجاد نمایند

الگوریتم و برنامه نویسی ژنتیك

 
چکیده :                                                                                                        
 مسائل زیادی در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین نیاز به برنامه های کامپیوتری دارند که خروجی های دلخواه را با توجه  به ورودی های خاص ایجاد نمایند. هنگامی که با این دید به  مسئله نگاه می شود این مسائل با جستجوی فضای ممکن برنامه های کامپیوتری جهت یافتن مناسبترین برنامه برابر میشود. مبحث "برنامه نویسی ژنتیک" راهی جهت یافتن مناسبترین برنامه مهیا می کند. در این روش جمعیتی از برنامه های کامپیوتری با استفاده از اصول  داروین مبتنی بر بقای مناسبترین به تولید مثل می پردازند.در این مقاله فرایند حل مسائل به کمک این روش با به تصویر کشیدن مثال هائی در زمینه های گوناگون به تصویر کشیده شده  است. مثال ها در زمینه یادگیری ماشین یک تابع ،دنباله های استقرائی،فرمهای مفهومی و… آورده شده اند. 
 
 
کلمات کلیدی:

یادگیری ماشین

برنامه نویسی ژنتیك

الگوریتم های ژنتیک عمومی

 
 
 1 . تاریخچه :
با الهام گرفتن از نظریه انتخاب طبیعی داروین که مبتنی برعمل تولید مثل موجودات واصل"بقای مناسبترین"  که گونه های زیست شناختی را قادر می سازد با شرایط محیطی خود را وفق دهند می باشد پروفسور جان هالند از دانشگاه میشیگان " ا لگوریتم های ژنتیک " را برای رشته های دودوئی با طول ثا بت را پایه گذاری کرد. ( " وفق پذیری در طبیعت و سیستمهای مصنوعی 1975  " ) در این مقاله "هالند"  نشان داد مسائل زیادی در سیستمهای وفقی این قابلیت را دارند که  به  صورت  وا ژه های  ژنتیک بیان شوند و توسط الگوریتم های ژنتیک که روند تکاملی داروین را شبیه سازی می کنند به صورت موازی حل شوند. کار در این زمینه توسط افراد مختلفی دنبال شد تا ا ینکه " جان کوزا " در سال 1992 مفهوم " برنامه نویسی  ژنتیک " را معرفی کرد که در این روش عناصر برنامه جایگزین رشته های  دودوئی میشوند.
 
 
 
فهرست مطالب
چکیده مطالب : 5
1 . تاریخچه : 6
2. الگوریتم های ژنتیک عمومی 6
3. زبان برنامه نویسی لسیپ 6
4. بیان جزئیات برنامه نویسی ژنتیک 9
4-1.  ساختارهایی که عمل وفق پذیری را انجام می دهند 9
4-1-1 . شرط بسته بودن 11
4-1-2 . شرط کافی بودن 11
4-2. ساختارهای اولیه 11
4-3 . تناسب 12
4-4. عملیاتی جهت تغییر ساختارها 13
4-4-1. عمل خود تولید 13
4-4-2. عمل تولید مثل 13
4-5. انتخاب پاسخ 15
4-6 . شرط خاتمه 15
4-7. پارامترهای کنترل 15
5.  مالتی پلکسر-11  بولی 16
6. دنباله های استقرائی 21
7. فرمهای مفهومی 22
8. سایر عملگرها 22
8-1. عملگر جهش ژنتیکی 22
8-2. عملگر جایگشت 22
8-3. عملگر ویراستار 23
8-4. عملگر تعریف تابع 23
9. مسئله فروشنده دوره گرد 24
1.9. تاریخچه 24
2.9. کاربرد های مسئله فروشنده دوره گرد 24
3.9. کاربرد برنامه نویسی ژنتیک در مسئله فروشنده دوره گرد 25
1.3.9. انتخاب نسل اولیه 25
2.3.9. انتخاب تابع تناسب 25
3.3.9. تولید نسلهای بعدی 25
4.3.9. تكامل همزمان و نسل كشی 25
4.9. ساختارهای مورد استفاده و سایر روشها 32
10. نتیجه گیری 32
مراجع 33
 

سوالات احتمالی شما درباره الگوریتم و برنامه نویسی ژنتیك


چطور میتونم فایل الگوریتم و برنامه نویسی ژنتیك رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود الگوریتم و برنامه نویسی ژنتیك براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل الگوریتم و برنامه نویسی ژنتیك برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت الگوریتم و برنامه نویسی ژنتیك چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 32 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



سپس این ژن‌ها با استفاده از الگوریتم فرگشتی (که معمولاً الگوریتم ژنتیک است) تغییر داده می‌شوند. این روش یکی از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک است که در آن، فضای 

تفاوت اصلی ان با الگوریتم ژنتیک در نحوۀ پردازش و نمایش جواب ها می باشد. GP، برنامه های کامپیوتری ایجاد می کند، در حالی که الگوریتم ژنتیک یک رشته از اعداد را به 

کدهای پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک در زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف — در این بخش، کدهای پیاده‌سازی الگوریتم ژنتیک برای مدل‌سازی و حل «الگوریتم راسو» 

Farvardin 25, 1399 AP — الگوریتم ‌های ژنتیکی در بیوانفورماتیک، فیلوژنتیک، علوم محاسباتی، مهندسی، اقتصاد، شیمی، تولید، فیزیک، ریاضیات، داروشناسی و دیگر موارد کاربرد دارد 

در برنامه نویسی ژنتیک سعی میکنیم که با استفاده از الگوریتمهای ژنتیک، و مفاهیم درختهای تجزیه برای کاربردهای خاص، به جای اینکه کد برنامه لازم را بنویسیم، به 

در اين تحقيق با الهام از الگوريتم ژنتيک نش و برنامه نويسي ژنتيک، برنامه نويسي ژنتيک نش معرفي و توسعه داده شده است. کاربرد الگوريتم توسعه داده شده در بازار سهام 

مبحث “برنامه نویسی ژنتیک” راهی جهت یافتن مناسبترین برنامه مهیا می کند. در این روش جمعیتی از برنامه های کامپیوتری با استفاده از اصول داروین مبتنی بر بقای 

Dey 18, 1395 AP — برنامه‌نویسی ژنتیک یکی از شاخه‌های پردازش تکاملی است که در آن با استفاده از الگوریتم ژنتیک و مفاهیم درخت‌های تجزیه، بجای نوشتن کد برنامه، به 

پایان نامه الگوریتم ژنتیک در زبان برنامه نویسی c++ چکیده علم ژنتیک، علمی است که به تازگی وارد علوم کامپیوتر شده و با استفاده از اجزا مورد نیاز ژنتیک و شبیه 

در ادامه آموزش های متلب با آموزش تخمین تابع ریاضی با الگوریتم ژنتیک برای داده های چند ورودی در کنار شما خواهیم بود این آموزش از صفر تا صد نحوه برنامه نویسی 

در این درس از مجموعه آموزش برنامه نویسی سایت سورس باران، الگوریتم های ژنتیک هوش مصنوعی (Genetic Algorithms) به طور مفصل مورد بحث قرار می گ.

artificial neural network (ANN)Financial MarketsGenetic Algorithm (GA)Genetic Programming (GP)returnالگوریتم ژنتیکبازارهای مالی‌بازدهریسکشبکه عصبی مصنوعی 

یکی از شاخه های پردازش تکاملی، برنامه نویسی ژنتیک می باشد. در برنامه نویسی ژنتیک سعی می شود که با استفاده از الگوریتم های ژنتیک، و مفاهیم درختهای تجزیه برای 

آدوﻟﻒ اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ و ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻧﻮﯾﺴﯽ ژﻧﺘﯿﮏ ﻫﯿﺘﻠﺮ. ﺧﺮﯾﺪ و داﻧﻠﻮد. اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ و ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻧﻮﯾﺴﯽ ژﻧﺘﯿﮏ. ﭼﮑﯿﺪه: ﻣﺴﺎﺋﻞ زﯾﺎدی در ﻫﻮش ﻣﺼﻨﻮﻋﯽ و ﯾﺎدﮔﯿﺮی ﻣﺎﺷﯿﻦ ﻧﯿﺎز ﺑﻪ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻫﺎی 

نویسی - بررسی - ژنتیک - ژنتیک - برنامه - ساختار - تشریح - الگوریتم - دسته: کامپیوتر و IT تعداد صفحه:33 فرمت: doc دانلود مقاله رشته کامپیوتر بررسی برنامه 

مبحث “برنامه نویسی ژنتیک” راهی جهت یافتن مناسبترین برنامه مهیا می کند. در این روش جمعیتی از برنامه های کامپیوتری با استفاده از اصول داروین مبتنی بر بقای 

در این دوره ، شما یاد می گیرید که چگونه کد هوش مصنوعی بنویسید که از مفاهیم زیست شناسی (مانند تکامل ، کراس اوور ژنتیکی و جهش) استفاده کند ، بنابراین نرم افزار می 

آموزش برنامه نویسی ژنتیک انتخاب جمعیت,آموزش برنامه نویسی ژنتیک,آموزش درک الگوریتم ها و برنامه نویسی ژنتیک,کد نویسی الگوریتم ژنتیک در متلب,جلسه سوم طراحی