آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE

آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 27,000 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE 14 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا یکشنبه 2 آذر


36 هزار تومان 27 هزار تومان

خرید

پشتیبانی: 09374433704


اخیرا، استفاده از شبکه های عصبی برگشتی (Recurrent) رو به افزایش است یکی از دلایل بیشتر شدن کاربرد این شبکه ها قابلیت آنها در تقریب زدن رفتار سیستم های دینامیکی به علت ساختار پس خوردی آنهاست

آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE

 
 
چکیده :
 اخیرا، استفاده از شبکه های عصبی برگشتی (Recurrent) رو به افزایش است. یکی از دلایل بیشتر شدن کاربرد این شبکه ها   قابلیت آنها در تقریب زدن رفتار سیستم های دینامیکی به علت ساختار پس خوردی آنهاست. به طور معمول آموزش این شبکه ها با استفاده از پس انتشار خطا (Back propagation) انجام می پذیرد. در این پروژه سعی بر آن است تا در کنار استفاده از مزایای روش پیشین با استفاده از ترکیب آن با روش های جدید بهینه سازی PSO ترکیب شده با DE به بهبود هایی در آموزش شبکه های RFNN دست یابیم. روش PSO نگرشی است برای بیهنه سازی جهانی توابع بدون نیاز به مشتق گیری که این مزیت آموزش شبکه های RFNN را آسان تر می سازد. ترکیب دیدگاه DE با PSO توانسته است که این روش را در دست یابی به نقطه ی کمینه ی محلی چه از نقطه نظر سرعت و چه از نقطه نظر قوام و قابلیت اطمینان یاری رساند. به همین علت با استفاده از ترکیب این 3 روش با یکدیگر همانطور که در ادامه دیده خواهد شد، نتایج خوب و قابل قبولی بدست آمده است.
 
 
کلمات کلیدی:

الگوریتم پس انتشار

الگوریتم ترکیبی PSO و DE

شبکه ی عصبی فازی برگشتی

 
 
 مقدمه
کاربرد شبکه های عصبی در دهه های اخیر از زمان پیدایش آنها بر هیچ کس پوشیده نیست. مدل های مختلف شبکه های عصبی برای کاربرد های گوناگون در سال های اخیر ارئه شده است. از میان انبوه مدل های مختلف، شبکه های عصبی بازگشتی قابلیت خوبی در تخمین توابع دینامیکی به هر اندازه از درجه ی دقت از خود نشان داده اند. به عنوان مثال، جین (Jin) و همکارانش بر روی کاربرد شبکه های عصبی بازگشتی دینامیکی (DRNN) در تخمین یک سیستم دینامیکی زمان پیوسته مطالعاتی انجام داده اند [1] همچنین  ترکیب شبکه ی Hopfield و شبکه ی DRNN در تخمین سیستم های دینامیکی توسط آقای فوناهاشی [2] بررسی گردیده است. ویژگی مهم شبکه های عصبی بازگشتی در یادگیری و ذخیره سازی مجازی اطلاعات در آنها به وسیله ی وزن های عصب ها به عنوان حافظه می باشد. 
 
ترکیب شبکه های عصبی با روش های دیگر تخمین در کنترل توسط بسیاری از دانشمندان انجام شده است که از این میان می توان به کار آقای لین(Lin) [3] اشاره نمود. در این مطالعه ایشان از یک مدل کلی شبکه¬ی عصبی برای یک سیستم منطق فازی استفاده نمودند و با استفاده از تلفیق مزایای یک شبکه عصبی و منطق فازی نشان دادند که یک شبکه ی عصبی فازی (FNN) می تواند به عنوان یک نخمین گر جهانی مورد استفاده قرار گیرد. اما مهمترین مشکل یک FNN به علت ساختار شبکه  پیش خور آن، محدود شدن کاربرد آن تنها درسیستم های استاتیکی است.  به منظور رفع این مشکل در سال 2000  [4]یک شبکه ی عصبی فازی بازگشتی RFNN بر اساس آموزش سوپروایزی ارائه گردید. این شبکه یک نگاشت دینامیکی است و به همین منظور در تخمین سیستم های دینامیکی قابلیت بهتری نسبت به FNN ها از خود نشان می دهد. قابلیت این شبکه ها در برخورد مناسب با ورودی و خروجی های متغیر با زمان به علت رفتار های ذاتی گذرای آن مورد توجه بسیار قرار گرفته است[5]. قابلیت نگهداری اطلاعات به صورت موقتی در این شبکه ها، ساختار این شبکه ها را بسیار ساده نموده است به طوری که برای شناسایی سیستم ها نیاز به تعداد نرون کمتری است. به علت پیچیدگی در آموزش به طریق پس انتشار تنها از قوانین فازی به صورت قطری استفاده گردیده است.
 
 
 
فهرست مطالب
آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE 1
چکیده : 1
1 – مقدمه 2
2-  ساختار یک شبکه ی RFNN 4
شکل 1- یک شبکه ی عصبی فازی بازگشتی 5
3- الگوریتم PSO-DE 7
4- آموزش شبکه 10
5- نتایج شبیه سازی ها 11
6- نتیجه گیری 12
مراجع: 13
 

سوالات احتمالی شما درباره آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE

چطور میتونم فایل آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 27 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



Ordibehesht 9, 1401 AP — خرید مقالات و آموزش شبکه عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE ترجمه مقالات با عنوان آموزش شبکه 

PSO - عصبی - آموزش - الگوریتم - پس - فازی - شبکه - استفاده - ترکیبی - برگشتی - جدید - انتشار - DE - الگوریتم - دسته: هوش مصنوعی تعداد صفحه:14 فرمت: doc 

مشخصات فایل مورد نظر در مورد آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE آماده دریافت می باشد برای مشاهده 

Khordad 9, 1400 AP — شبکه های عصبی برگشتی - الگوریتم پس انتشار - الگوریتم ترکیبی PSO و DE - شبکه ی عصبی فازی برگشتی - شبکه های RFNN - روش های جدید بهینه سازی.

آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE. دسته بندی این مطلب: هوش مصنوعی با ما همراه باشید با موضوع 

در روش های مرسوم جهت آموزش شبکه های عصبی از الگوریتم پس انتشار و دیگر روش های گرادیانی استفاده میشود. این روش ها در مواردی که شکل تابع غیرخطی و پیچیده باشد، 

آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم شبکه های عصبی برگشتی - الگوریتم پس انتشار - الگوریتم ترکیبی PSO و DE - شبکه ی 

با بررسی هارمونیک با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO ) آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم 

الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی اجتماعی است که از روی رفتار اجتماعی آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید 

ماشین حساب - پروژه طراحی ماشین حساب با سی شارپ - دانلود برنامه نویسی ماشین آموزش شبکه عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید.

در بورس اوراق بهادار به کمک داده کاوی با الگوریتم های ترکیبی تکاملی تعداد آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم 

در اين مقاله، يک روش مؤثر مبتنی بر رويکرد شبکه عصبی مصنوعی بورای پوی هايی که با استفاده از الگوريتم پس انتشار آموزش ديده. اند عملکرد. بهتری نسبت به روش.

Mehr 24, 1400 AP — دانلود پاورپوینت شبکه لجستیک معکوس با استفاده از الگوریتم ژنتیک - بازیابی محصول، که متشکل از استفاده ی مجدد، تولید مجدد یا بازیافت مواد 

Dey 15, 1400 AP — آﻣﻮزش ﺷﺒﮑﻪ ی ﻋﺼﺒﯽ ﻓﺎزی ﺑﺮﮔﺸﺘﯽ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر و اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ -3. ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﺑﺮﮔﺸﺘﯽ - اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر - اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ 

کنترل فرکانس هوشمند در یک ریزشبکه AC تکنیک تنظیم فازی مبنی بر PSO آنلاین نسخه آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم 

آﻣﻮزش ﺷﺒﮑﻪ ی ﻋﺼﺒﯽ ﻓﺎزی ﺑﺮﮔﺸﺘﯽ ﺑﺎ اﺳﺘﻔﺎده از اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﭘﺲ اﻧﺘﺸﺎر و اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ ﺟﺪﯾﺪ ﺗﺮﮐﯿﺒﯽ PSO و. DE. ﭼﮑﯿﺪه: اﺧﯿﺮا، اﺳﺘﻔﺎده از ﺷﺒﮑﻪ ﻫﺎی ﻋﺼﺒﯽ ﺑﺮﮔﺸﺘﯽ (Recurrent) 

شبکه های عصبی برگشتی,الگوریتم پس انتشار,الگوریتم ترکیبی PSO و DE,شبکه ی عصبی فازی بررسی و شبيه سازی رآکتور سنتز متانول با استفاده از نرم افزار Hysys 

دریافت آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و ترکیبی PSO و DE,شبکه ی عصبی فازی برگشتی,شبکه های RFNN,روش های جدید بهینه سازی 

لینک فایل آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO و DE. اخیرا، استفاده از شبکه های عصبی برگشتی (Recurrent) 

ارتباط با ما کاهش حسی وبصری طول مسیر با استفاده از فریمها آموزش شبکه ی عصبی فازی برگشتی با استفاده از الگوریتم پس انتشار و الگوریتم جدید ترکیبی PSO