ارائه ی یک الگوریتم جستجوی مبتنی بر روشهای مبنی برجمعیت در بهینه سازی ترکیبی

ارائه ی یک الگوریتم جستجوی مبتنی بر روشهای مبنی برجمعیت در بهینه سازی ترکیبی

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 34,000 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات ارائه ی یک الگوریتم جستجوی مبتنی بر روشهای مبنی برجمعیت در بهینه سازی ترکیبی 69 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت ppt قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا یکشنبه 2 آذر


45 هزار تومان 34 هزار تومان

خرید

پشتیبانی: 09374433704


دانلود پاورپوینت ارائه ی یک الگوریتم جستجوی مبتنی بر روشهای مبنی برجمعیت در بهینه سازی ترکیبی

 ارائه ی یک الگوریتم جستجوی مبتنی بر روشهای مبنی برجمعیت در بهینه سازی ترکیبی

 
 
مقدمه
در ریاضیات و علوم رایانه یک مسأله بهینه سازی، مسأله یافتن بهترین راه حل از میان همه راه حل های عملی می باشد. مسأله های بهینه سازی می تواند به دو دسته تقسیم شود که متغیرها پیوسته یا گسسته باشند. یک مسأله بهینه سازی با متغیرهای گسسته به عنوان یک مسأله بهینه سازی ترکیبی یا ترکیبیاتی شناخته می شوند. در یک مسأله بهینه سازی ترکیبی، ما به دنبال مجموعه ای از اشیاء از قبیل عدد صحیح، جایگشت و یا گرافی می گردیم که تعداد اعضایش محدود (و یا به طور قابل شمارش نامحدود) باشند.
 

مسأله بهینه سازی ترکیبی

بطور رسمی یک بهینه سازی ترکیبی A یک چهارتایی (I, f, m, g) است به طوری که:

  • I مجموعه نمونه هاست.
  • برای یک نمونه x \in I داده شده، f(x) مجموعه راه حل های امکان پذیر است.
  • برای یک مورد داده شده x و راه حل ممکن y برای x، m(x, y) اندازه y را مشخص می کند که معمولاً یک عدد حقیقی مثبت است.
  • g هدف تابع است که یا برابر کمینه و یا بیشینه است.

هدف این است که برای یک نمونه x، یک راه حل بهینه پیدا کنیم که یک راه حل ممکن y است با این شرط که

m(x, y) = g \{ m(x, y') \mid y' \in f(x) \} .

برای هر مسأله بهینه سازی ترکیبی، یک مسأله تصمیم متناظر وجود دارد که می پرسد ببیند آیا یک راه حل ممکن برای مقدار خاص m_0 وجود دارد یا نه. به عنوان مثال یک گراف Gوجود دارد که شامل رئوس u و v یک مسأله بهینه سازی ممکن است «یافتن یک مسیر از G به G که از کمترین یال ها بگذرد» باشد. این مسأله ممکن است یک جواب مثلاً ۴ داشته باشد. یک مسأله تصمیم متناظر این خواهد بود که «آیا یک مسیر از G به G با استفاده از ۱۰ یال یا کمتر وجود دارد؟» این مسأله با یک «بله» یا «خیر» ساده جواب داده می شود. در زمینه الگوریتم های تخمین، الگوریتم ها برای مسائل سخت برای یافتن راه حل های نزدیک بهینه طراحی می شوند. بنابراین یک نسخه معمول تصمیم، یک توصیف ناکافی از مسأله است زیرا فقط راه حل های قابل قبول را مشخص می کند. اگرچه می توانیم مسائل تصمیم مناسبی مطرح کنیم، این مسائل دیگر بیشتر به طور طبیعی، یک مسأله بهینه سازی می شوند.

 
 
کلمات کلیدی:

مدلهای ACO

 

الگوریتم مورچه

الگوریتم جستجو

درخت پوشای كمینه

روشهای مبنی برجمعیت

بهینه‌سازی تركیبی (Combinational Optimization)

مساله مسیریابی وسایل نقلیه(Vehicle Routing Problem)

 

 
 
 
فهرست مطالب

تعریف مسایل بهینه سازی ترکیبی

مدلهای ACO 

کاربردهای الگوریتم مورچه

مساله مسیریابی وسایل نقلیه
طبقه بندی الگوریتم های حل مسایل بهینه سازی تركیبی
طبقه بندی فرااكتشافات
الگوریتمهای تكاملی
مسایل مهم در حوزه هوش گروهی

الگوریتم های مورچه

 (اثر autocatalytic).
رکود: اكثر مورچه ها كوتاهترین شاخه را انتخاب می كنند 
تبخیر: مکانیزم اجتناب از همگرایی سریع به مسیرهای زیربهینه 
پارامترهای ارزیابی
مدلهای ACO

مساله مسیریابی وسایل نقلیه(Vehicle Routing Problem)

تعریف فرمال مساله CVRP
یک نمونه مساله ساده از CVRP
ساخت درخت پوشای می نیمم 
استفاده از روش پریم برای ساخت درخت تعریف شده روی گراف مساله 
روش پریم
ساخت راه حلها توسط مورچه ها
ساختار طراحی شده برای هر مورچه 
انتخاب بهترین شاخه مجاور
بررسی شاخه های سمت چپ و راست
مطابقت درخواست گره با ظرفیت وسیله
انتخاب بیشترین صرفه جویی
انتقال به شاخه جدید
انتخاب شبه تصادفی گره بعدی بجز انبار (از شاخه جاری)
انتخاب احتمالی براساس تابع احتمال تجمعی
جستجوی محلی برای بهبود مسیرها
جایگزینی گره ها در یک تور
جابه جایی گره در یک تور
به روزرسانی وزن یالهای شرکت کننده در درخت
بررسی محدودیت مرزی برای وزنها
دریافت ورودیهای مساله
انجام محاسبات اولیه و مقداردهی به پارامترها
شروع حلقه اصلی الگوریتم 
    ساخت درخت پوشای کمینه
    تولید جوابهای مساله توسط مورچه ها
انحراف معیار استاندارد

ساخت درخت پوشای كمینه برای انجام خوشه بندی مناسب روی گره های گراف مساله

تعریف وزن برای یالهای گراف جهت ساخت درخت پوشای كمینه
نحوه به روزرسانی وزن یالها
تعریف پارامترهای مناسب در بخشهای تغییریافته
مکانیزم شروع مجدد
جلوگیری از رکود و گرفتار شدن در کمینه محلی
مختصات انبار
مختصات گره ها
نتایج ارزیابی مجموعه داده های اول و سوم
به روزرسانی وزن یالهای درخت
تصمیمات احتمالی مورچه ها
ترکیب با سایر روشهای حل مساله مثل الگوریتم ژنتیک

بهینه سازی ترکیبی

منابع
 
 

سوالات احتمالی شما درباره ارائه ی یک الگوریتم جستجوی مبتنی بر روشهای مبنی برجمعیت در بهینه سازی ترکیبی

چطور میتونم فایل ارائه ی یک الگوریتم جستجوی مبتنی بر روشهای مبنی برجمعیت در بهینه سازی ترکیبی رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود ارائه ی یک الگوریتم جستجوی مبتنی بر روشهای مبنی برجمعیت در بهینه سازی ترکیبی براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل ارائه ی یک الگوریتم جستجوی مبتنی بر روشهای مبنی برجمعیت در بهینه سازی ترکیبی برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت ارائه ی یک الگوریتم جستجوی مبتنی بر روشهای مبنی برجمعیت در بهینه سازی ترکیبی چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 34 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



ما نیز در این پروژه یک الگوریتم جدید برای حل vrp ارائه کرده ایم که برمبنای روش بهینه سازی گروه مورچگان (aco)، قرار دارد. در این الگوریتم پیش از تولید جوابها 

یک مسأله بهینه سازی با متغیرهای گسسته به عنوان یک مسأله بهینه سازی ترکیبی یا ترکیبیاتی شناخته می شوند. در یک مسأله بهینه سازی ترکیبی، ما به دنبال مجموعه ای از 

by سهرابي سکينه — چکیده. دراین مقاله, یک الگوریتم بهینه سازی با استفاده از ترکیب الگوریتم ژنتیک و جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب ارائه می شود که در آن به منظور افزایش 

دسته: هوش مصنوعی دانلود رده بندی کالاها در فروشگاه های الکترونیکی _ یک رهیافت ی یک الگوریتم جستجوی مبتنی بر روشهای مبنی برجمعیت در بهینه سازی ترکیبی 

69235 |ppt هوش مصنوعی+ارائه ی یک الگوریتم جستجوی مبتنی بر روشهای مبنی برجمعیت در بهینه سازی ترکیبی. مشخصات محصول دسته هوش مصنوعی حجم 2/35 کیلوبایت صفحه 69 

ارائه یک روش بهینه سازی ترکیبی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذرات · الگوریتم بهینه سازی ترکیبی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و جستجوی ابرکروی مبتنی بر نظریه آشوب.

ارائه يک الگوريتم ترکيبي NSGA-II با اهداف فازي براي حل مسئله دوهدفه بالانس در حوزه ي بهينه سازي چندهدفه ي خط مونتاژ با اهداف فازي و استفاده از روش هاي 

Shahrivar 22, 1393 AP — ارائهء يک الگوريتم جستجوي مبتني بر روشهاي مبني برجمعيت در بهينه سازي ترکيبي. ارائه دهنده: معصومه خيرخواه زاده استاد راهنما: جناب آقاي دکتر 

53 - یک الگوریتم جستجوی ممنوعه ترکیبی برای مسأله چیدمان حاملهای جنگی و تخصیص 76 - ارائه‌ی الگوریتم‌های بهینه سازی کارا با استفاده از روش رشد سازگار 

یک الگوریتم جستجوی مبتنی بر روشهای مبنی برجمعیت در بهینه سازی ترکیبی در مورد ارائهء يک الگوريتم جستجوي مبتني بر روشهاي جمعيت در بهينه سازي ترکيبي.

by AS Hesar · 2021 — ی آب هوشمند. 4. با. بهينه. سازی. ازدحام ذرات برای افزايش سرعت جستجوی فضای مسئله و کاهش زمان. همگرايي. پيشنهاد مي. شود . هدف نهايي روش پيشنهادی. طراحي يک 

راه دوم تعيين مقدار شايستگي متناسب با رتبه کروموزوم در آن نسل است. در اين روش ابتدا مقدار تابع هدف براي هر يک از کروموزومها محاسبه شده و سپس آنها را بر اساس 

by شهمرادی · 2020 — روشي که در اين پژوهش براي حل مسئ. له. ي کوتاه. ترين مسیر پیشنهاد مي. شود، استفاده از ترکیب الگوريتم. هاي. فراابتکاري ژنتیک ). GA. ( و جستجوي ممنوع ).

رديفنوعناشرسال انتشارشماره راهنما1پایان نامهصنعتی شریف1400‭01‑540342پایان نامهصنعتی شریف1400‭19‑542503پایان نامهصنعتی شریف1400‭01‑54844View 17 more rows

در این مقاله یک روش ترکیبی دیمتل فازی. 1. و. الگوریتم ژنتیک. 1. مبتنی بر جستجوی متاهیوریستیک. ارائه شده است. الگوریتم. ها. ی متاهیوریستیک یا. مبتنی بر جمعیت 

Farvardin 9, 1396 AP — ارائه یک الگوریتم زمانبندی وظیفه بهینه در محاسبات ابری با استفاده از ارائه ی رهیافتی مبتنی بر الگورتیم بهینه سازی ازدحام ذرات بهبود 

این الگوریتم، یک الگوریتم مبتنی بر جمعیت است که برای مسائل بهینه‌سازی پیچیده و یک روش جستجوی محلی در درون ساختار الگوریتم ژنتیک برای بهبود کارایی فرایند 

ﺳﺎزي ﻫﻮﺷﻤﻨﺪ ﯾﺎ روش. ﻫﺎي اﺑﺘﮑﺎري، ﺑﺎ ﺑﻬﺮه. ﮔﯿﺮي. از ﻣﮑﺎﻧﯿﺰم. ﻫﺎي ﺟﺴﺘﺠﻮي ﻣﺨﺘﻠﻒ، ﺑﻪ دﻧﺒﺎل ﭘﺎﺳﺦ ﻣﺴﺎﺋﻞ ﺑﻬﯿﻨﻪ. ﺳﺎزي ﻣﯽ. ﮔﺮدﻧﺪ. در اﻟﮕﻮرﯾﺘﻢ.

2 - تخمين سرعت موتور القايي تكفاز و بهينه‎سازي گشتاور آن بدون استفاده از حسگر 185 - ارائه‌ی یک روش هوشمند انتخاب ویژگی مبتنی بر الگوریتم جستجوی گرانشی