پروژه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining

پروژه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 43,500 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات پروژه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining 91 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا یکشنبه 2 آذر


57 هزار تومان 44 هزار تومان

خرید

پشتیبانی: 09374433704


داده‌کاوی روشی است که به کشف دانش مبتنی بر شناسائی خودکار الگوها و رابطه‌ها می‌پردازد یعنی به جای آنکه مدل سازی کنیم، مدل‌های موجود را کشف نمائیم

دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر

داده کاوی یا دیتا ماینینگ

 
چکیده:
در دو دهه قبل توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع آوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است. عواملی نظیر استفاده گسترده از بارکد برای تولیدات تجاری، به خدمت گرفتن کامپیوتر در کسبوکار، علوم، خدمات دولتی و پیشرفت در وسائل جمع آوری داده، از اسکن کردن متون و تصاویر تا سیستمهای سنجش از دور ماهوارهای، در این تغییرات نقش مهمی دارند. بطور کلی استفاده همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را مواجه با حجم زیادی از داده و اطلاعات می‌کند.
 
 این رشد انفجاری در داده‌های ذخیره شده، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند. داده کاوی به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد. در یک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرآیندی است، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش را بازنمایی میکنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم، انباره داده  و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات، ذخیره شده است. به لحاظ اینکه در چند سال اخیر مبحث داده کاوی و اکتشاف دانش موضوع بسیاری از مقالات و کنفرانسها قرار گرفته و نرم افزارهای آن در بازار به شدت مورد توجه قرار گرفته، از اینرو در مقاله سعی بر آن شده تا گذری بر آن داشته باشیم.
 
در این مقاله درفصل مروری بر دادهکاوی خواهیم داشت . که به طور عمده به تاریخچه ، تعاریف، کاربردها وارتباط آن با انبار داده و OLAP خواهیم پرداخت. در پایان فصل مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها را ذکر کردیم که داده کاوی یکی از مراحل آن است.  در فصل 2 یکی از شیوه های داده کاوی که از سبد خرید گرفته شده  است توضیح داده شده است . در این فصل به شرح قوانین ارتباطی خواهیم پرداخت که در آن بعد از دسته بندی الگوریتمها ، الگوریتم Apriori ( که یک الگوریتم پایه در این زمینه است ) و الگوریتم FP-Growth ( یک الگوریتم جدید میباشد) را با شرح یک مثال توضیح می دهیم و در آخر آن دو را با هم مقایسه میکنیم . در فصل 3 مباحث وب کاوی و متن کاوی را که در بسیاری از مراجع جزء کاربردهای داده کاوی به حساب می¬آید شرح داده خواهد شد.
 
 
 
 
 
کلمات کلیدی:

وب کاوی

متن کاوی

داده کاوی

دیتا ماینینگ

 
 
 
فهرست مطالب

فصل1: مقدمه ای بر داده کاوی

1-1 تعریف داده کاوی

2-1 تاریخچه داده کاوی 

3-1 چه چیزی سبب پیدایش داده  کاوی شده است؟  

4-1 اجزای سیستم داده کاوی

5-1 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف

6-1 قابلیتهای داده کاوی 
7-1 چرا به داده¬کاوی نیاز داریم؟
8-1 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟

9-1 کاربردهای داده کاوی 

1-9-1 کاربردهای پیش بینی کننده 
2-9-1 کاربردهای توصیف کننده  
10-1 ابزارهای تجاری داده کاوی  
11-1 داده کاوی و انبار داده ها 
1-11-1 تعاریف انبار داده 
2-11-1 چهار خصوصیت اصلی انبار داده 
3-11-1 موارد تفاوت انبار داده و پایگاه  داده  
12-1 داده کاوی و OLAP 
1-12-1 OLAP  

2-12-1 انواع OLAP  

13-1 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 
1-13-1 انبارش داده ها 
2-13-1 انتخاب داده ها  
3-13-1 پاکسازی- پیش پردازش- آماده سازی 
4-13-1 تبدیل داده ها 

5-13-1 کاوش در داده ها (Data Mining)  

6-13-1 تفسیر نتیجه  

 

فصل 2: قوانین ارتباطی  

1-2 قوانین ارتباطی  
2-2 اصول پایه 
1-2-2 شرح مشکل جدی  

2-2-2 پیمایش فضای جستجو 

3-2-2 مشخص کردن درجه حمایت مجموعه اقلام 
3-2 الگوریتمهای عمومی 
1-3-2 دسته بندی  
2-3-2 BFS و شمارش رویداد ها 
3-3-2 BFS و دونیم سازی TID-list  
4-3-2 DFS و شمارش رویداد 
5-3-2 DFS و دو نیم سازی TID-list  .

4-2 الگوریتم Apriori  

1-4-2 مفاهیم کلیدی  
2-4-2 پیاده سازی الگوریتم Apriori
3-4-2 معایب Apriori و رفع آنها 

5-2 الگوریتم رشد الگوی تکرارشونده  

1-5-2 چرا رشد الگوی تکرار سریع است؟ 
6-2 مقایسه دو الگوریتم Apriori و FP-growth  
7-2 تحلیل ارتباطات  
 

فصل 3: وب کاوی و متن کاوی 

1-3 وب کاوی

1-1-3 الگوریتمهای هیتس و لاگسام 

2-1-3 کاوش الگوهای پیمایش مسیر  
2-3 متن کاوی 
1-2-3 کاربردهای متن کاوی  
1-1-2-3 جستجو و بازیابی 
2-1-2-3 گروه¬بندی و طبقه بندی
3-1-2-3 خلاصه سازی 
4-1-2-3 روابط میان مفاهیم 
5-1-2-3 یافتن و تحلیل گرایشات  
6-1-2-3 برچسب زدن نحوی (pos) 
7-1-2-3 ایجاد Thesaurus و آنتولوژی به صورت اتوماتیک 
2-2-3 فرایند متن کاوی 
3-2-3 روشهای متن کاوی  
مراجع 

سوالات احتمالی شما درباره پروژه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining

چطور میتونم فایل پروژه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود پروژه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل پروژه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت پروژه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 44 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



داده کاوی · دیتا ماینینگ · فصل1: مقدمه ای بر داده کاوی · 1-1 تعریف داده کاوی · 2-1 تاریخچه داده کاوی · فصل 2: قوانین ارتباطی · فصل 3: وب کاوی و متن کاوی.

در این مقاله درفصل مروری بر دادهکاوی خواهیم داشت . که به طور عمده به تاریخچه ، تعاریف، کاربردها وارتباط آن با انبار داده و OLAP خواهیم پرداخت. در پایان فصل 

Mordad 7, 1401 AP — داده کاوی پروژه کارشناسی رشته کامپیوتر با عنوان داده کاوی یا دیتا ماینینگ Data Mining · داده کاوی · دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر · دیتا ماینینگ.

پایان نامه داده کاوی (Data Mining) پایان نامه مقطع کارشناسی ناپیوسته رشته کامپیوتر سال 1387 چکیده: در دو دهه قبل تواناييهای فنی بشر برای توليد و جمع آوری 

پروژه Data Mining ( داده کاوی ) پروژه کارشناسی رشته نرم افزار چکیده: در دو دهه قبل تواناییهای فنی بشر برای تولید و جمعآوری داده‌ها به سرعت افزایش یافته است.

در پارسکدرز کارفرمایان پروژه‌های خودشون رو ثبت می کنند تا توسط مجریان (فریلنسرها) انجام بشه. سیستم پیشرفته‌ی امانت گذاری وجه مانع ضرر مالی شما میشه. با ثبت 

Shahrivar 17, 1399 AP — در جهان کسب‌و‌کار، «پایگاه‌داده‌های» (Databases) بسیار بزرگی برای تراکنش‌های تجاری وجود دارند که توسط خرده‌فروشان و یا در «تجارت الکترونیک» (E- 

انجام پروژه داده کاوی و انجام پروژه‌های دانشجویی داده کاوی و انجام پایان نامه داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر ، پایتون ، وکا ، R ، spss و

دانلود رایگان مقالات انگلیسی رشته داده کاوی (Data Mining) با فرمت pdf به همراه ترجمه تخصصی به زبان فارسی با فرمت پی دی اف و ورد با قابلیت ویرایش متن.

انجام پروژه های داده کاوی data mining با نرم افزار متلب ، R ، کلمنتاین ، وکا کارشناسی و کارشناسی ارشد; پیش بینی عود مجدد سرطان پستان به کمک داده کاوی 

Bahman 9, 1398 AP — انجام پروژه داده کاوی با وکا (weka) یا انجام پایان نامه داده کاوی با وکا (weka) امروزه بسیار مشاور پایان نامه کارشناسی ارشد داده کاوی

جدیدترین موضوعات پروژه ، پروپوزال و پایان نامه درباره داده کاوی ( Data Mining ) Logهای استخراج شده به منظور فرآیند کاوی با استفاده از تکنیک های XML Mining.

آشنایی با تحلیل داده ها - تعریف داده کاوی و فرق آن با تحلیل داده. داده کاوی (Data mining)، فرایند استخراج داده‌های قابل استفاده از یک مجموعه بزرگتر، 

داده کاوی استخراج اطلاعات نهان و یا الگوها و روابط نهفته و غیر آشکار در حجم زیادی از داده‌ها در مخازن اطلاعاتی توسط روش های ماشینی است.

Mordad 8, 1401 AP — انجام پروژه های داده کاوی - انجام پروژه های داده کاوی بدر زمینه های مخار weka clementine12 spss modeler14.2 rapidminer ت کارشناسی و کارشناسی 

شما به‌عنوان یک دانشجو و یا هر محقق دیگری در زمان‌هایی که نیاز به داده‌کاوی اطلاعات دارید و فرصت انجام آن را به دلیل مشغله و یا عدم آشنایی با نرم‌افزارهای خاص 

آموزش نرم افزار clementine کسی داره؟ کدام الگوریتم داده کاوی برای پردازش تعداد زیادی متن؟ پس از association rules ؟! سلام. کسی ترجمه کتاب دیتا ماینینگ 

داده کاوی Data Mining دانشی است برای استخراج اطلاعات از داده های حجیم با روش الگوریتم های مشخص در یک بانک اطلاعاتی بسیار بزرگ می باشد امروزه علم داده کاوی 

Mordad 24, 1400 AP — داده‌ کاوی (شناخته‌شده با عنوان Knowledge Discovery From Data) یک دانش بین برنامه‌های دیتا ماینینگ، روابط و الگوهای داده‌ها را بر اساس