خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering)

خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering)

این فایل با تخفیف ویژه به مبلغ 29,000 تومان می‌باشد که بلافاصه بعد از پرداخت میتوانید آن را دانلود کنید. تعداد صفحات خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering) 24 صفحه است. همچنین این فایل با فرمت doc قابل اجرا می‌باشد. برای خرید و دانلود روی دکمه زیر کلیک کنید.

تخفیف ویژه به مدت محدود فقط تا فردا یکشنبه 2 آذر


38 هزار تومان 29 هزار تومان

خرید

پشتیبانی: 09374433704


دانلود مقاله رشته هوش مصنوعی با عنوان خوشه بندی فازی

دانلود مقاله رشته هوش مصنوعی با عنوان خوشه بندی فازی

 
 

خوشه بندی  چیست؟

خوشه بندی یکی از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می با¬شند تقسیم می شوند که به این دسته ها خوشه  گفته می¬شود. بنابراین خوشه مجموعه ای از اشیاء می باشد که در آن اشیاء با یکدیگر مشابه بوده و با اشیاء موجود در خوشه های دیگر غیر مشابه می باشند. برای مشابه بودن می توان معیارهای مختلفی را در نظر گرفت مثلا می توان معیار فاصله را برای خوشه بندی مورد استفاده قرار داد و اشیائی را که به یکدیگر نزدیکتر هستند را بعنوان یک خوشه در نظر گرفت که به این نوع خوشه بندی، خوشه بندی مبتنی بر فاصله  نیز گفته می شود. بعنوان مثال در شکل 1 نمونه های ورودی در سمت چپ به چهار خوشه مشابه شکل سمت راست تقسیم می شوند. در این مثال هر یک از نمونه های ورودی به یکی از خوشه ها تعلق دارد و نمونه ای وجود ندارد که متعلق به بیش از یک خوشه باشد.
 
 

خوشه بندی فازی چیست؟

برای درک بهتر خوشه بندی فازی و الگوریتمهای مختلف آن لازم است تا ابتدا با مفهوم مجموعه های فازی و تفاوت آنها با مجموعه های کلاسیک آشنا شویم. در مجموعه های کلاسیک یک عضو از مجموعه مرجع یا عضوی از مجموعه A است یا عضو مجموعه A نیست. مثلا مجموعه مرجع اعداد حقیقی را در نظر بگیرید. عدد 2.5 عضو مجموعه اعداد صحیح نمی باشد حال آنکه عدد 2 عضو این مجموعه است. به زبان دیگر تعلق عدد 2.5 به مجموعه اعداد صحیح 0 است و تعلق عدد 2 به این مجموعه 1 است. در واقع می توان برای هر مجموعه یک تابع تعلق تعریف کرد که مقدار این تابع تعلق برای اعضای مجموعه  1 می باشد و برای بقیه 0. در مجموعه های کلاسیک مقدار این تابع تعلق یا 0 است یا 1. حال مجموعه انسان های جوان و پیر را در نظر بگیرید. سوالی که در اینجا مطرح می شود این است که آیا فردی با سن 25 جزء این مجموعه است یا خیر؟ سن 30 چطور؟ 35؟ 
 
 
 
کلمات کلیدی:

کلاسترینگ

خوشه بندی

کلاسترینگ فازی

خوشه بندی فازی

 
 
 
 
فهرست مطالب
 
خوشه بندی چیست؟ 2

شکل 1: خوشه بندی نمونه های ورودی 2

شکل 2: خوشه بندی وسایل نقلیه 3

هدف از خوشه بندی چیست؟ 4

خوشه بندی فازی چیست؟ 4
شکل 3: مجموعه داده پروانه ای 6
شکل 4: خوشه بندی فازی داده 7
الگوریتم خوشه بندی c میانگین: 8
شکل 5 : توزیع یک بعدی نمونه ها 10
شکل 6: خوشه بندی کلاسیک نمونه های ورودی 10
شکل 7: خوشه بندی فازی نمونه ها 11

جدول 1: معیارهای تشابه بر اساس توابع فاصله مختلف 12

الگوریتم خوشه بندی c  میانگین برای داده های نویزی: 12
الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از نمونه های برچسب گذاری شده: 13
الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی: 14
الگوریتم خوشه بندی c میانگین مبتنی بر آنتروپی برای داده های نویزی: 15
الگوریتم خوشه بندی c میانگین با استفاده از یادگیری وزن ویژگی ها: 16
معیارهای کارایی: 18
تابع ارزیابی ضریب افراز 18
تابع ارزیابی آنتروپی افراز 18
تابع Fukuyama and Sugeno 19
تابع Xie and Beni 20
تابع N.Zahid 20
تابع M.Ramze Rezaee 21
مراجع: 24
 

 


سوالات احتمالی شما درباره خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering)

چطور میتونم فایل خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering) رو دریافت کنم؟

برای خرید و دانلود این فایل میتونید دکمه سبز رنگ خرید و دانلود فوری کلیک کنید و بلافاصله بعد از پرداخت، لینک دانلود خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering) براتون نمایش داده میشه و میتونید فایل رو دانلود کنید.

این فایل چطوری به دست من میرسه؟

بعد از خرید به صورت اتوماتیک، لینک دانلود فایل خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering) برای شما نمایش داده میشه و میتونید دانلود و استفاده کنید.

قیمت خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering) چقدر هست؟

در حال حاضر قیمت این فایل با تخفیف ویژه 29 هزار تومان هست.

چطور میتونم با پشتیبانی سایت در ارتباط باشم؟

از طریق شماره 09374433704 میتونید با پشتیبانی سایت در ارتباط باشید.

برچسب ها:



Khordad 22, 1399 AP — هدف از خوشه بندی چیست؟. 4. خوشه بندی فازی چیست؟. 4. الگوریتم خوشه بندی c میانگین:7. الگوریتم خوشه بندی c میانگین برای داده های نویزی:10.

دانلود مقالات isi انگلیسی درباره خوشه بندی فازی با ترجمه فارسی - مقالات الزویر بندی فازی; Electricity consumption pattern; Households; Fuzzy clustering; 

خوشه‌بندی فازی (به انگلیسی: Fuzzy clustering ) یک الگوریتم خوشه‌بندی جهت تقسیم داده ها به خوشه هایی بیش از یک خوشه می باشد.در این خوشه‌بندی هر داده به درجه 

خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering). کلاسترینگ خوشه بندی کلاسترینگ فازی خوشه بندی فازی هدف از خوشه بندی الگوریتمهای خوشه بندی دانلود مقاله خوشه بندی فازی

خوشه بندی فازی (همچنین به عنوان خوشه بندی نرم یا نرم افزار k ) نوعی خوشه بندی است که در آن هر نقطه داده می تواند به بیش از یک خوشه تعلق داشته باشد.

خوشه بندی فازی (Fuzzy Clustering)|42030403|laboratory|کلاسترینگ,خوشه بندی,کلاسترینگ دانلود مقاله رشته هوش مصنوعی با عنوان خوشه بندی فازی خوشه بندی چیست؟

«خوشه بندی» (Clustering) از تکنیک‌های معروف در زمینه «یادگیری ماشین» (Machine از اصول «منطق فازی» (Fuzzy Logic)، می‌توان برای خوشه‌بندی داده‌های 

Aban 3, 1394 AP — fuzzy clustering and fuzzy sysetm design in matlab. توضیحات: یکی از روش های طراحی سیستم های فازی، استفاده از رویکردهای خوشه بندی یا Clustering 

شبکه ترکیبی (FS-FCSVM) بدین شکل است که عمل خوشه‌بندی فازی بر روی داده‌های در زمینه خوشه‌بندی فازی محدود به Fuzzy C-Means و Possibilistic C-Means شد که 

دانلود رایگان متن کامل مقاله همایش علمی مقایسه ی خوشه بندی حاصل از دو الگوریتم k-means و Fuzzy C-MEANS در بهینه سازی مصرف انرژی در شبکه های حسگر خودرو.

طبق دستهبندي صورت گرفته در این مقاله، الگوریتمهاي پایـهاي در زمینـه خوشـهبنـدي فـازي محـدود بـه Fuzzy C-Means8 و Possibilistic C-Means شد که از Hard C-Means 

Fuzzy c-means نیز یک تکنیک خوشه بندی فازی است که علیرغم حساس بودن به مقدار دهی اولیه و همگرائی به نقاط بهیـــنه محلی ، به دلیل کارآمد بودن و پیاده سازی آسان، 

خوشه بندی فازی به عنوان یکی از روش هایی است که عملکرد قابل قبولی در ناحیه بندی تصاویر پزشکی داشته است. در میان الگوریتم های فازی، الگوریتم fuzzy c-means)fcm) 

by K نیگنایم شور — خوشه. بندی، الگوریتم. های فازی می. توانند در تلفیق مدل. های چندگا روش میانگین فازی، روش گوستافسون کسل، خوشه بندی، توموگرافی 5. Fuzzy C-Means.